Математик с мировым именем Теренс Тао в интервью для The Atlantic анализирует текущий прогресс генеративного ИИ. Несмотря на громкие заголовки о решении открытых задач Эрдёша, ученый призывает к сдержанности. Он отмечает, что нейросети пока успешно справляются лишь с «длинным хвостом» простых проблем, используя стандартные методы, которые эксперт-человек при желании освоил бы за полдня. Тем не менее, Тао признает, что технологии развиваются быстрее ожидаемого и уже меняют привычный ландшафт науки.
Теренс Тао — австралийский и американский математик, лауреат Филдсовской премии, которого часто называют величайшим из ныне живущих гениев. Его IQ оценивается в 230 единиц. Тао стал профессором Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе в 24 года. Он известен невероятной широтой научных интересов: от теории чисел и гармонического анализа до дифференциальных уравнений. Коллеги ценят его не только за блестящие решения сложнейших задач, но и за уникальную способность объяснять самые запутанные концепции простым языком.
Обсуждая возможности современных моделей, Тао сравнивает их с вертолетом, который доставляет исследователя сразу в пункт назначения. Традиционная математика подобна пешему походу: ученый оставляет маркеры и составляет карты, создавая промежуточные инсайты. ИИ же лишает процесс этой ценности, выдавая готовый ответ без описания пути.
Но Тао обращает внимание на то, что именно способность машин без устали выполнять рутинные вычисления и проверять тысячи нудных случаев открывает дорогу к «математике больших данных», переходя от штучных исследований к масштабным статистическим обзорам.
Будущее гибридного интеллекта
Тао предсказывает, что уже в 2026 году ИИ станет полноценным доверенным соавтором технических работ. Сейчас нейросети уже выполняют роль старательных младших коллег, готовых на черновую работу. Проблема заключается в излишней самоуверенности алгоритмов: они не умеют оценивать степень достоверности своих выводов, что снижает их полезность. «Нам бы хотелось иметь дело с более честным ИИ», — подчеркивает математик.
Основной барьер сегодня — одержимость технологических компаний автономностью. Ученые не хотят просто нажимать на кнопку и уходить пить кофе; им нужен диалог. Как отмечает президент компании OpenAI Грег Брокман: «Это будет дикий год для математического и научного прогресса!».
Тао согласен с тем, что динамика впечатляет, но настаивает на создании интерактивных платформ, где человек и машина дополняют друг друга. Сообществу предстоит в сжатые сроки выработать стандарты доверия к машинному доказательству, как это когда-то произошло с компьютерными вычислениями.