Найти в Дзене

Российские ученые разработали нейросеть для улучшения качества линий связи

Специалисты Новосибирского государственного университета создали нейросеть, которая использует новый подход для устранения нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи. Это достижение поможет сделать линии связи более эффективными, что необходимо для развития систем быстрой передачи данных. Как сообщает ТАСС, в волоконно-оптических сетях и оптических датчиках сигнал может искажаться из-за различных шумов и нелинейных эффектов. Из-за этого при передаче информации возникают ошибки. Для повышения качества связи специалисты корректируют характеристики сигнала и самого волокна, применяют цифровую обработку и используют более чистые материалы, что делает передачу данных более надежной. ● Какие законы вступают в силу с 1 марта В пресс-службе университета рассказали, что ученые разработали глубокую сверточную нейросеть, которая работает с комплексными числами. Она предназначена для того, чтобы моделировать, как оптические сигналы проходят по волоконной линии связи, где используется

Специалисты Новосибирского государственного университета создали нейросеть, которая использует новый подход для устранения нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи. Это достижение поможет сделать линии связи более эффективными, что необходимо для развития систем быстрой передачи данных.

Как сообщает ТАСС, в волоконно-оптических сетях и оптических датчиках сигнал может искажаться из-за различных шумов и нелинейных эффектов. Из-за этого при передаче информации возникают ошибки. Для повышения качества связи специалисты корректируют характеристики сигнала и самого волокна, применяют цифровую обработку и используют более чистые материалы, что делает передачу данных более надежной.

Какие законы вступают в силу с 1 марта

В пресс-службе университета рассказали, что ученые разработали глубокую сверточную нейросеть, которая работает с комплексными числами. Она предназначена для того, чтобы моделировать, как оптические сигналы проходят по волоконной линии связи, где используется спектральное уплотнение каналов.

Руководитель проекта, академик РАН Михаил Федорук, пояснил, что архитектура созданного искусственного интеллекта базируется на физических уравнениях, включая нелинейные уравнения Шредингера. Нейросеть имитирует то, как процессы делятся на отдельные шаги. Исследователи настроили параметры сети, такие как количество слоев и ширина фильтров, и обучили ее устранять хроматическую дисперсию, то есть искажение сигнала внутри волокна. Итогом работы стала модель, способная точно прогнозировать распространение сигнала на большие расстояния, что поможет улучшить системы связи.

Академик отметил: «Такой междисциплинарный подход, объединяющий фотонику и машинное обучение, позволяет разрабатывать новые методы анализа, оптимизации и управления нелинейными процессами, опираясь как на высокую скорость обработки сигнала в оптических системах, так и на способность машинного обучения находить и использовать скрытую информацию». Он добавил, что эти результаты будут способствовать росту эффективности линий связи, что имеет большое значение для создания инфраструктуры быстрой передачи данных в стране.

Читайте также:

Какие законы вступают в силу в марте 2026 года

Испанский египтолог заявил, что пирамиды Гизы построила суперцивилизация

Опреснение Индийского океана ведет к проблемам и угрожает климату всей Земли

Исследователи раскрыли причину оледенения Земли длиной в 56 миллионов лет

Наука
7 млн интересуются