Найти в Дзене
Analytera

Работа с неопределенностью. (продолжение 2)

начало тут и тут
t.me/benchmarka
Если до этого говорили больше про анализ, то сейчас дошли до синтеза. Ну, так, как мы его понимаем:
МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (Теория игр и критерии)
Используются, когда мы не можем повлиять на среду ("игра с природой") и нужно выбрать стратегию поведения прямо сейчас, опираясь на формальную логику.
Максимин (критерий Вальда) Суть - Выбор стратегии, ориентированной на лучший результат из худших (перестраховка). Когда применяется - Когда цена ошибки катастрофична (атомная энергетика, МЧС).
Минимакс (критерий Сэвиджа) Суть - Минимизация "сожаления" — того, что мы упустили выгоду, не угадав тренд. Когда применяется - Когда важно не упустить шанс (инвестиции, трейдинг).
Критерий Гурвица Суть - Взвешивание лучшего и худшего вариантов с неким коэффициентом оптимизма/пессимизма. Когда применяется - Для сбалансированных решений в бизнесе, когда нет явного пессимиста или оптимиста.
Принцип Лапласа Суть - Предположение, что все сценарии равновероя

начало тут и тут

t.me/benchmarka

Если до этого говорили больше про анализ, то сейчас дошли до синтеза. Ну, так, как мы его понимаем:

МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (Теория игр и критерии)

Используются, когда мы не можем повлиять на среду ("игра с природой") и нужно выбрать стратегию поведения прямо сейчас, опираясь на формальную логику.

Максимин (критерий Вальда) Суть - Выбор стратегии, ориентированной на лучший результат из худших (перестраховка). Когда применяется - Когда цена ошибки катастрофична (атомная энергетика, МЧС).

Минимакс (критерий Сэвиджа) Суть - Минимизация "сожаления" — того, что мы упустили выгоду, не угадав тренд. Когда применяется - Когда важно не упустить шанс (инвестиции, трейдинг).

Критерий Гурвица Суть - Взвешивание лучшего и худшего вариантов с неким коэффициентом оптимизма/пессимизма. Когда применяется - Для сбалансированных решений в бизнесе, когда нет явного пессимиста или оптимиста.

Принцип Лапласа Суть - Предположение, что все сценарии равновероятны, если у нас нет данных. Когда применяется - Запуск нового продукта на неизведанный рынок (отсутствие любой информации).

Пока пишем "многабукв" и "многатерминав" простым перечислением, извините. В следующих постах все распишем.
Едем дальше, не отключайтесь...

P.S. И да, мы по-прежнему во все это продолжаем уметь (опять продолжаем хвастаться)

#анализ #методы #статистика #аналитика #цифра