В Новосибирском государственном университете создали новый многошаговый подход для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи. Как сообщили в пресс-службе НГУ, разработка объединяет методы цифровой обработки сигналов и машинное обучение. Учёные объединили фотонику и искусственный интеллект, чтобы научиться управлять нелинейными эффектами (такими как эффект Керра или рассеяние), которые возникают при передаче сигнала и приводят к искажениям. На данный момент группа прикладных математиков НГУ уже разработала глубокую комплекснозначную свёрточную нейросеть. Её архитектура имитирует физические процессы распространения сигнала и позволяет моделировать работу линий связи со спектральным уплотнением каналов. Вторым важным направлением стала работа над «умными» лазерами. Исследователи создают нейросетевые алгоритмы, которые смогут управлять лазерным излучением в реальном времени, предсказывая и компенсируя помехи. Это открывает новые возможности не только для телекомм
Учёные НГУ нашли способ компенсировать искажения в оптике с помощью ИИ
ВчераВчера
5
2 мин