Представим простой кейс:
Потребление = 1 ед. в день
Срок поставки (LT) = 4 дня
Минимальная партия (MOQ) = 16 ед.
Меняем только цикл заказа (периодичность размещения)
Что происходит?
Цикл заказа=можно заказывать в любой день - Средний запас на руках 8 ед.
• 1 раз в 20 дней - 10 ед.
• 1 раз в 30 дней - 15 ед.
Спрос, срок поставки и партия — одинаковые.
Меняется только частота заказа. А средний склад — растёт.
Почему?
Чем длиннее цикл заказа, тем больше мы вынуждены держать «циклических запасов» — потому что страхуемся до следующего окна размещения заказа.
Проще говоря:
Редко заказываем → дольше живём на своём складе → держим больше товара.
Откуда берётся длинный цикл заказа?
Традиционные аргументы многих компаний:
1. Согласно внутреннему регламенту заказываем не чаще 1 раза в месяц
2. Слишком большие транзакционные издержки на размещение заказа
3. Менеджеры не справятся с обработкой заявок
4. В Excel невозможно ежедневно считать потребность.
Ежедневный мониторинг и расчёт потребности без автоматизации действительно тяжёлый процесс.
Другой популярный аргумент:
«Нам цикл определил поставщик. Он планирует производство раз в месяц». Но когда начинаются реальные переговоры, выясняется:
• у поставщика• часть продукции буферизируется
• возможна корректировка объёма в плюс/минус
• можно дозаказать или сократить объём
Как оптимизировать этот драйвер
1. Посчитать реальную стоимость длинного цикла
Первый шаг — не «кажется много», а:
•сколько дополнительных единиц держим
•сколько денег заморожено
•сколько стоит хранение•
сколько стоит риск списания
Часто экономия на транзакционных издержках в разы меньше стоимости лишнего запаса.
2. Автоматизировать расчёт потребности
Если причина — Excel и ручной труд, то проблема не в частоте заказа, а в инструментах.
Решения:•
авторасчёт заказа
• дашборды с триггерами
• автоматические рекомендации к заказу
3. Пересмотреть договорённости с поставщиком
На переговорах важно обсуждать:
• возможность корректировок заказов, дополнительные заказы
• буфер у поставщика• гибкий график отгрузок
• VMI
4. Дифференцировать цикл по категориям, разработать стратегию пополнения для каждого кластера SKUНе всё нужно заказывать одинаково. О профиле SKU поговорим позже.
Главный вывод: Циклический запас — это управляемый драйвер.
Частота заказа — это не только операционный вопрос. Это прямое влияние на оборотный капитал. В практике именно этот драйвер часто даёт самый быстрый эффект по снижению запаса без ухудшения сервиса. Посчитать как повлияет изменение цикла заказа на замороженный капитал вы можете в инструменте, который вы найдете по ссылке
Понравилось? Лайк, репост коллегам, комментарии.
📱 Запасы в цифрах и буквах — в MAX и Телеграмм
#управлениезапасами #leadtime #закупки #логистика #оборачиваемостьзапасов #цепьпоставок #оборотныйкапитал #складскойучёт #прогнозспроса #уровеньсервиса