С этим понятием в своей работе сталкиваются многие в логистике или продажах - страховой запас (Safety Stock). Это объём продукции сверх ожидаемого к реализации. Он нужен для того, чтобы компенсировать неопределенность спроса или сроков поставки. Например, если не брать в расчёт праздничные даты, промо или иные факторы, взрывным образом влияющие на спрос, скорее всего продажи продукции не одинаковые в течение времени - они колеблются ото дня ко дню. Для того, чтобы в случайный день не остаться без продаж к обеду (это называется дефицитом), вы формируете страховой запас для того, чтобы покрыть случайные колебания спроса, задержки поставок или ошибки прогноза.
Как вы уже заметили, была упомянута неравномерность спроса. Чем больше предполагаемые колебания спроса - тем больше нужна «подушка», чем меньше - тем меньше нужно держать на складе.
В базовом случае предполагается, что спрос распределён приближённо «нормально». Что это значит? Это случайная величина, которая подчиняется нормальному распределению в терминах статистики. То есть спрос ведёт себя как «колокол». Нормальное распределение характеризуется двумя величинами - μ (математическое ожидание) - средний спрос за некоторый период времени, σ (стандартное отклонение) - разброс спроса, как сильно он отклоняется как в меньшую, так и в большую сторону. Если проще - спрос случайно колеблется вокруг среднего значения, причём малые отклонения происходят чаще, чем большие. Малые отклонения спроса - это то, что происходит день за днём, большие отклонения - это редкие экстремальные значения спроса.
1. Что это значит? На примере цветов. Если средний спрос = 100 букетов в день, σ = 20, то: ≈68% дней спрос будет между 80 и 120, ≈95% дней - между 60 и 140, ≈99.7% дней - между 40 и 160.
2. Как это использовать? Базовая формула определения страхового запаса выглядит следующим образом: SS = Z * σ_LT. Здесь Z - коэффициент уровня сервиса, а σ_LT – стандартное отклонение спроса за период поставки.
3. Как определить σ_LT? Мы рассматриваем простейший случай – когда срок поставки LT постоянный, тогда σ_LT = σ_d * √LT. Таким образом, формула принимает вид SS = Z * σ_d * √LT
4. Что такое Z и как его определить? Z - это коэффициент, мультипликатор, зависит от требуемого уровня сервиса (Service Level). В данном материале мы имеем ввиду Cycle Service Level (CSL) - вероятность отсутствия дефицита в течение периода поставки. Чем выше уровень сервиса, тем больше нам нужно запасать на случай отклонения. Для SL = 95% Z = 1.65, для SL= 99% Z = 2.33. Откуда взялись эти значения, и как их определять для произвольного SL мы разберем в последующих материалах. 5. Пример Рассчитаем страховой запас для следующего случая. Средний спрос = 100 единиц в день, σ_d = 20, LT = 9 дней, SL=95%, следовательно, Z = 1.65. Подставляя значения в формулу, получаем SS = 99.
⚠ На что обратить внимание Формула корректна при выполнении следующих предпосылок: спрос распределён «нормально», независимость дней спроса, нет сильного тренда, нет выраженной сезонности (или она заранее учтена). Если есть тренд или сезонность - σ считается по очищенным от них данным.
—
Таким образом, страховой запас - это количественное выражение допустимого уровня риска в цепочке поставок в рамках выбранного уровня сервиса. И формула через σ и LT - это способ перевести неопределённость в деньги.
По ссылке мы подготовили для вас пример расчёта в Excel. В желтые ячейки вносится ежедневный спрос или его прогноз, а также параметры. В правой части вы получите расчёт страхового запаса по описанной выше формуле.
В реальной практике редко встречаются примеры с постоянным LT, поэтому, в следующих материалах мы рассмотрим более интересные случаи, где учитываются, в том числе, неопределенность в сроках поставки и другие факторы.
Понравилось? Лайк, репост коллегам, комментарии.
📱 Запасы в цифрах и буквах — теперь и в #управлениезапасами #leadtime #оборачиваемостьзапасов #цепьпоставок #складскойучёт #прогнозспроса #уровеньсервиса