Найти в Дзене
Царьград. Забайкалье

Эксперт Сколтеха Каем: ИИ снижает порог входа инвесторов в фармацевтику

Искусственный интеллект позволяет сократить издержки на разработку лекарств и частично на клинические исследования, что делает фармацевтические стартапы доступнее для инвесторов. ВАСИЛИЙ ХАБАЧЕВ Член ученого совета Сколковского института науки и технологий (Сколтех) Кирилл Каем в ходе сессии "ИИ в фарме и медицине как ключевые драйверы биоэкономики" заявил о снижении порога входа инвесторов в фармацевтику, пишет ТАСС. "Поскольку мы снижаем себестоимость первичного поиска и снижаем себестоимость первой, второй, третьей фазы частично при помощи искусственного интеллекта, это и позволяет нам говорить о том, что мы снижаем порог входа инвестора таким образом, и даже на ограниченном рынке становится проще работать", - пояснил эксперт. Каем отметил, что технологии ИИ применяются на всём протяжении разработки - от поиска новых молекул (drug discovery) и докинга до клинических исследований и работы с реальными данными (real-world data). В России сегодня сформировались две основные группы коман
   Сгенерировано ИИ
Сгенерировано ИИ

Искусственный интеллект позволяет сократить издержки на разработку лекарств и частично на клинические исследования, что делает фармацевтические стартапы доступнее для инвесторов.

ВАСИЛИЙ ХАБАЧЕВ

Член ученого совета Сколковского института науки и технологий (Сколтех) Кирилл Каем в ходе сессии "ИИ в фарме и медицине как ключевые драйверы биоэкономики" заявил о снижении порога входа инвесторов в фармацевтику, пишет ТАСС.

"Поскольку мы снижаем себестоимость первичного поиска и снижаем себестоимость первой, второй, третьей фазы частично при помощи искусственного интеллекта, это и позволяет нам говорить о том, что мы снижаем порог входа инвестора таким образом, и даже на ограниченном рынке становится проще работать", - пояснил эксперт.

Каем отметил, что технологии ИИ применяются на всём протяжении разработки - от поиска новых молекул (drug discovery) и докинга до клинических исследований и работы с реальными данными (real-world data). В России сегодня сформировались две основные группы команд: те, кто занимается drug discovery, и те, кто фокусируется на клинических исследованиях.

На этапе drug discovery ИИ уже используется для определения мишеней, анализа биологических путей, скрининга существующих молекул, создания новых соединений и предсказания токсичности. Это позволяет сузить воронку отбора кандидатов и повысить эффективность ранних стадий.

По словам Каема, интерес инвесторов к фармпроектам во многом определяется емкостью рынка и платежеспособным спросом в системе здравоохранения. При этом компаниям, разрабатывающим ИИ-инструменты для фармы, выйти на рынок проще, чем создателям самих лекарств.

Уважаемые читатели "Царьграда"!

Присоединяйтесь к нам в соцсетях ВКонтакте, Одноклассники, Telegram и Дзен-канале.

Наука
7 млн интересуются