Искусственный интеллект снижает затраты на разработку лекарств и частично — на проведение клинических исследований. Это уменьшает барьер для инвесторов, входящих в фармацевтические стартапы. Об этом заявил член ученого совета Сколковского института науки и технологий Кирилл Каем на сессии «ИИ в фарме и медицине как ключевые драйверы биоэкономики».
По его словам, технологии позволяют сократить стоимость первичного поиска соединений и частично оптимизировать расходы на первую, вторую и третью фазы клинических испытаний. В результате снижается порог входа для инвесторов, и даже на ограниченном рынке становится проще запускать проекты.
Каем отметил, что в России сейчас работают две основные группы команд — занимающиеся поиском новых лекарств и проводящие клинические исследования. На этапе drug discovery ИИ уже используется для определения биологических мишеней, анализа путей взаимодействия, скрининга существующих молекул, разработки новых соединений и прогнозирования токсичности.
По его оценке, это позволяет сузить круг потенциальных кандидатов и повысить эффективность ранних этапов разработки препаратов.
Эксперт подчеркнул, что интерес инвесторов к фармацевтическим проектам напрямую связан с емкостью рынка и платежеспособным спросом в системе здравоохранения. При этом компаниям, создающим ИИ-инструменты для фармы, по его словам, проще выйти на рынок, чем разработчикам самих лекарств.
Читайте также: Ученые нашли неожиданную связь между ягодами и улучшением памяти
Подпишитесь на Telegram "МК": еще больше эксклюзивов и видео!
Автор: Петр Осинцев