В России создали прототип приложения с ИИ для оценки рисков болезней сердца по голосу

В России создали прототип приложения на базе ИИ с чувствительностью выше 80%, которое по голосу оценивает риск заболеваний сердца. Достаточно короткой аудиозаписи на смартфон, чтобы получить предварительную оценку риска.

Выпускники цифровой кафедры Сеченовского университета разработали прототип цифрового приложения на основе искусственного интеллекта (ИИ), позволяющего оценивать риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосу. Пользователю достаточно записать короткий аудиофайл с помощью смартфона для тестирования — результат будет готов в течение нескольких секунд, сообщила пресс-служба вуза.

Автор проекта кандидат биологических наук Денис Кузнецов пояснил, что в процессе речи задействованы дыхательная система, мышцы гортани и артикуляционного аппарата, а также механизмы нервной регуляции. При этом параметры голоса могут изменяться при воспалительных процессах, нарушениях обмена веществ или повышенной нагрузке на сердечно-сосудистую систему и других изменениях состояния. На слух эти изменения практически неразличимы, но их можно обнаружить с помощью цифровой обработки аудиосигналов и методов машинного обучения.

Платформа призвана выявлять предрасположенность к развитию кардиометаболических заболеваний, в том числе артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, сахарного диабета 2-го типа и др. Предполагается, что в перспективе технологию можно будет применять для предварительной оценки рисков при диспансеризации, дистанционного мониторинга состояния пациентов, а также для прогнозирования нагрузки на систему здравоохранения. Кроме того, приложение дополнено функциями, которые в дальнейшем могут быть полезны для эпидемиологических исследований.

Алгоритмы платформы обучают на клинических данных пациентов, а также на аудиозаписях здоровых добровольцев, собранных в ходе годового эксперимента, — всего свыше 4 тыс. аудиофайлов. Чувствительность и специфичность для большинства моделей превышает 81 и 90% соответственно, утверждают разработчики. Решение адаптировано к особенностям русскоязычной речи.

Ранее Фонд суверенных технологий (ФСТ НТИ) инвестировал в российский ИИ-стартап «Брейнфон», который диагностирует болезни мозга (деменцию, болезнь Паркинсона) по голосу и речи. Скрининг с помощью нейросети в 10—50 раз дешевле традиционных методов и позволяет решить вопрос дефицита профильных специалистов на фоне роста заболеваемости. Сумма сделки не раскрывается.