Архитектура всегда развивалась вместе с технологиями. В эпоху цифровизации искусственный интеллект (ИИ) становится полноценным участником проектирования, генерируя образы, планировочные решения и визуализируя концепции по текстовому описанию. ИИ анализирует мировые архитектурные примеры, меняя логику творчества: архитектор теперь выступает как куратор, направляя работу алгоритма. Особенно важна роль ИИ на ранних этапах проектирования. Внедрение ИИ ускоряет процесс создания вариантов фасадов, объемных композиций и интерьеров, открывая новые возможности, но поднимая вопросы об авторстве, ответственности и границах автоматизации. Мы рассмотрим применение ИИ в архитектурном проектировании, используемые технологии и реальные примеры внедрения.
Роль ИИ в архитектуре
Раньше архитекторы использовали эскизы, макеты и чертежи для создания зданий. Во второй половине XX века появились CAD и BIM, ускорив работу и объединив данные. Однако эти инструменты требуют человеческого управления.
Подробнее:
Искусственный интеллект генерирует новые формы и решения, изучая массивы изображений и проектов. Особенно важен ИИ на этапе концептуального проектирования, где он быстро предлагает десятки вариантов, расширяя возможности архитекторов.
Инструменты ИИ в архитектуре
Генерация эскизов
Нейросети создают изображения зданий по текстовому описанию, например: «современный музей на берегу реки». Они помогают искать образы, формировать настроение проекта и создавать презентации, позволяя быстро сравнивать стили и экспериментировать с формами.
Преобразование набросков
ИИ-сервисы превращают карандашные эскизы в фотореалистичные изображения, добавляя фасады, материалы, освещение и окружение. Это полезно для быстрого показа облика здания заказчику.
Генерация планировок
ИИ-системы создают планировки квартир, офисов и общественных зданий, учитывая площадь, количество помещений, нормы инсоляции и эвакуации, помогая подбирать оптимальные варианты и анализировать пространство.
Интеграция с BIM
ИИ внедряется в BIM-платформы, предлагая конструктивные решения и оптимизируя форму здания для энергоэффективности, а также анализируя соответствие нормативам, связывая творческую концепцию с инженерной реализацией.
Актуальные примеры применения ИИ в архитектуре
ИИ активно используется в архитектурном процессе. Нейросети генерируют концептуальные проекты, вдохновлённые природой или классическими стилями, создавая как виртуальные, так и реальные объекты. Алгоритмы анализируют участок, учитывая рельеф, климат и застройку, предлагая оптимальные варианты размещения зданий, что особенно важно в городских условиях. В образовательных учреждениях ИИ помогает студентам экспериментировать с формой и изучать архитектурные стили, развивая визуальное мышление.
ИИ для создания изображений и рендеров
Grok (генерация и обработка изображений)
Grok, особенно в версиях с Aurora и предыдущих на FLUX.1/FLUX.2, предлагает архитектору несколько уникальных рабочих сценариев, которые отсутствуют или ограничены у большинства ИИ на базе Midjourney, Stable Diffusion или DALL·E.
- Быстрая итерация концепций (самый популярный сценарий).
- Качественное следование референсам и промпт-инженерия.
Aurora и FLUX.2
отлично справляются с сложными описаниями и понимают:
· Материалы
· Пропорции и композицию (золотое сечение, правило третей, модуль 1.618)
· Ракурсы и оптику (24 мм с искажением, 85 мм для портретов, shift-объектив с двумя точками схода)
· Свет (IES-профили, лучи света через перфорированный козырёк, мягкий северный свет 6500K)
Основные возможности:
· Быстрое редактирование, inpainting и outpainting прямо в чате
· Загружаешь скетч, план или фото участка
· Пример промта: «добавить второй этаж с консолью 4.2 м, материал — обожжённое дерево, сохранить объём первого этажа»
Преимущества:
· Техническая визуализация, где многие ИИ испытывают трудности
· Анализ и критика собственного проекта через визуализацию
· Загружаешь рендер, пишешь промт: «укажи 5 самых слабых мест с точки зрения композиции и пропорций» или «предложи 3 радикально разных варианта улучшения»
Эта нейросеть — лучший инструмент для создания изображений на данный момент.
Sora (личный фаворит автора)
Sora впечатляет реалистичностью видео.
· Лучшая генерация видео по текстовому запросу или фотографии.
· Создание фото и видео с помощью промта.
· Редактирование фотографий с помощью промта.
· Высокое качество работы (желаемый результат достигается за 2-3 запроса, лучшее разрешение среди бесплатных нейросетей).
Сейчас Sora временно недоступна из-за разработки новой версии — Sora 2.
NanaBanana и Promeai
Promeai — одна из самых популярных нейросетей, используемых на нашей кафедре. Несмотря на моё личное отношение к этим программам, нельзя не признать их эффективность.
Основные преимущества:
· Высокое качество генерации изображений.
· Понятный интерфейс, удобный для пользователей.
· Возможность легко изменять параметры генерации.
· Поддержка работы с референсами.
· Не нуждается во взломе.
Генерация 3D моделей
3D Hunyuan Tencent
— отличный выбор для создания 3D-модели по фотографии.
· Простой интерфейс: не нужно разбираться в иероглифах, достаточно оставить настройки по умолчанию.
· Формат экспорта: готовую модель можно скачать в формате 3ds, что удобно для дальнейшего использования в проекте.
· Быстрая замена: можно легко заменить модель фоновой застройки, просто загрузив фотографию птицы.
Masterpiece Studio
— удобный инструмент для 3D-моделирования
Эта платформа на базе искусственного интеллекта позволяет быстро и эффективно создавать 3D-контент: модели, текстуры, анимации. Вот что она умеет:
· Генерация 3D-моделей:
Создавайте 3D-объекты из текстовых описаний или 2D-изображений.
· Редактирование и ретопология:
Программа автоматически оптимизирует сетку (ретопология).
Используйте удобные инструменты для лепки и доработки моделей.
· Текстурирование и материалы:
Создавайте текстуры по текстовому описанию.
Рисуйте прямо на поверхности 3D-объектов.
Нейросети для обработки текста
Grok и DeepSeek
Эти нейросети решают широкий спектр задач, от объяснения сложных концепций до генерации идей для проектов. Они могут анализировать информацию, решать логические задачи и работать с различными файлами.
Глубокий анализ и генерация идей
Grok и DeepSeek помогают:
· Объяснять сложные концепции простыми словами.
· Генерировать идеи для проектов, названий и планов.
· Решать логические задачи.
Работа с файлами
DeepSeek умеет:
· Читать и анализировать изображения (JPG, PNG).
· Обрабатывать PDF-документы, текстовые файлы (TXT), файлы Word (DOC/DOCX), PowerPoint (PPT/PPTX) и Excel (XLS/XLSX).
· Находить данные в таблицах.
· Переводить текст с фотографий.
· Выделять ключевые моменты из отчетов.
Применение в рабочих проектах
Эти нейросети помогают:
· Разрабатывать планировочные решения с учетом различных вариантов.
· Решать задачи, связанные с выбором материалов.
· Объяснять оптимальные решения, учитывая эстетические, концептуальные и реализационные аспекты.
· Разделять творческую и реализационную части проекта.
ИИ для создания интерьера
Interior AI
Пользователь загружает фото комнаты с дверными и оконными проёмами. ИИ анализирует снимок, предлагает дизайн, сравнивает цены на материалы и советует расстановку мебели.
RoomGPT
Просто загрузите фото комнаты, где хотите обновить интерьер, и выберите стиль и тип помещения. Нейросеть предложит несколько вариантов дизайна.
RoomGPT отличается тем, что специализируется исключительно на интерьерах. Это делает его удобным и эффективным инструментом для создания уютного и стильного пространства.
Регистрация в RoomGPT возможна через аккаунт Google. Первые пять вариантов интерьера доступны бесплатно.
ИИ для создания чертежей
Architext
Инструмент на базе искусственного интеллекта, создающий архитектурные проекты и планировки по текстовым описаниям.
Возможности:
- Генерация планировок
Architext разрабатывает планы по запросу, например, «трехкомнатная квартира с открытой кухней-гостиной и двумя санузлами». Включает расстановку стен, окон, дверей и мебели. - Визуализация интерьеров и экстерьеров
Создает 3D-виды, эскизы фасадов, выбирает материалы и освещение. - Адаптация стилей
Указывает стиль: «скандинавский минимализм», «лофт» или «биофильный дизайн».
Для улучшения фото
Upscale AI — бесплатно
Вывод по приведённым примерам:
Нейросеть пока не умеет точно определять размеры и расположение объектов в пространстве, а также анализировать текстовые параметры и делать выводы о расположении предметов.
Сейчас нет достойной нейросети для создания 3D-визуализаций. Требуется время, чтобы достичь такого уровня.
Главный урок, который можно извлечь из развития нейросетей: любая новая программа обучается на основе старой. Это похоже на финансовую пирамиду МММ. Чтобы найти хорошую программу, нужно изучить первопроходцев в этой области и сравнить их с новыми приложениями.
Примеры готовых проектов, созданных нейросетями
Японская компания Daiwa House Industry
В перенаселенных городах Японии растет спрос на компактные дома. Генеративный дизайн на базе ИИ стал ключевым инструментом для Daiwa House Industry. Он быстро создает оптимизированные для небольших пространств планы домов, что выгодно отличает его от традиционных методов проектирования.
Инновационные проекты магазинов Stamhuis
Компания Stamhuis из Нидерландов использует генеративный дизайн на основе ИИ для ускорения проектирования розничных магазинов. Раньше разработка планировки занимала несколько часов, теперь же за 15 минут генерируются 40 оптимизированных вариантов. Это позволяет дизайнерам сосредоточиться на более важных задачах, таких как работа с клиентами и планирование строительства.
Продолжение — в статье: Искусственный интеллект в создании архитектурных проектов от автора: Кудрявцевой Вероники, ИАиД
См. также: