Сбер и СберУниверситет исследовали, как искусственный интеллект меняет практики наставничества и менторства. Главный вывод звучит парадоксально: чем быстрее технологии берут на себя типовые задачи, тем выше становится ценность живого человеческого опыта.
Практики взаимного развития — P2P (peer-to-peer, «равный равному»), менторство, наставничество, коучинг — сегодня превращаются из вспомогательного инструмента в один из ключевых механизмов профессионального роста.
ИИ всё эффективнее справляется с анализом данных, типовыми сценариями и операционной поддержкой. Это освобождает специалистов от рутинного контроля стандартов и смещает акцент на то, что машина пока не воспроизводит: работу с неопределённостью, эмпатию, интерпретацию сложных ситуаций и выстраивание доверительных связей.
Исследование Сбера опирается на глубинные интервью с представителями технологических компаний, анализ международных источников и опрос более 500 респондентов. Авторы выделяют несколько устойчивых тенденций.
Данные важнее инструментов
Гиперперсонализация обучения начинается не с внедрения ИИ, а с качества данных. Основной барьер — их разрозненность и слабая структурированность. При этом пользователи одновременно хотят более точных рекомендаций и опасаются чрезмерного контроля. Баланс между персонализацией и приватностью становится ключевым вызовом.
Технологии готовы быстрее, чем организации
Сами ИИ-решения развиваются стремительно, однако бизнес не всегда готов к их системному внедрению. Компании часто ограничиваются пилотами, не выстраивая единую архитектуру работы с данными. В результате проекты остаются локальными экспериментами, а не частью стратегии развития.
Массовое — к ИИ, сложное — к человеку
Типовые запросы всё чаще переходят в формат AI-to-peer: взаимодействие с цифровым ассистентом вместо человека. Это расширяет доступ к наставничеству и снижает издержки.
При этом живое сопровождение не исчезает — оно становится «премиальным» форматом. К человеку обращаются за сложными, эмоционально насыщенными задачами и за осмыслением опыта, а не за пересказом методологии.
Знания дешевеют, опыт дорожает
Технологии делают непрерывное обучение доступным и встроенным в рабочий процесс. Однако именно личный контакт и проживание реальных кейсов формируют ценность, за которую компании готовы платить больше.
Роль наставника меняется: от носителя методики к куратору смыслов и интерпретатору опыта.
Что это означает для бизнеса
Авторы исследования рекомендуют компаниям сосредоточиться на двух вещах:
- выстраивании целостной архитектуры данных и интеграции ИИ в процессы,
- управлении доверием пользователей к цифровым решениям.
Персональные данные становятся стратегическим ресурсом, а устойчивыми оказываются те сервисы, которым люди готовы доверять.
Таким образом, ИИ не вытесняет человека из практик развития. Он забирает массовое и стандартизированное, оставляя людям самое ценное — работу со сложностью, контекстом и опытом.
Перейти на сайт Национального банковского журнала.
Подписаться на официальный канал в Telegram.
Подписаться на официальный канал в YouTube. .
Подписаться на официальный канал в Rutube.
Подписаться на официальную группу VK.