Если вы уже используете Claude Code, OpenClaw или любые агентные пайплайны, то знаете главную боль: ИИ что-то делает, пишет файлы, генерирует отчёты… а потом контекст теряется, задачи живут в чате, статусы — в голове, а контроль — в хаосе. Clawe как раз про это. Это open-source альтернатива Trello, но заточенная под координацию ИИ-агентов и людей в одном пространстве.
И это очень своевременный проект.
Что такое Clawe на самом деле
Проект Clawe — это не просто ещё одна доска задач. Это система координации мультиагентной среды, построенная поверх OpenClaw и интегрированная с Model Context Protocol (MCP).
Если коротко:
🧠 ИИ-агенты работают как участники команды
📋 Задачи живут на канбан-доске
🔁 Карточки могут автоматически двигаться по workflow
⏱ Агенты просыпаются по расписанию (cron) и проверяют работу
💬 Есть чат и уведомления почти в реальном времени
Внутри — полноценная архитектура:
⚙️ OpenClaw gateway — запускает агентов
⚙️ Watcher-сервис — следит за cron и доставкой уведомлений
⚙️ Web dashboard (Next.js) — визуальный интерфейс
⚙️ Convex backend — хранит агентов, задачи, активности
И всё это поднимается через Docker Compose.
Почему это важно именно сейчас
Мы находимся в странном переходном моменте.
ИИ уже умеет:
🧩 Писать код
📝 Готовить контент
🔍 Делать SEO-анализ
🎨 Генерировать дизайн
Но команды не умеют нормально с ним работать.
Обычно схема такая:
• агент работает в терминале
• задачи живут в Notion / Jira / Trello
• контекст размазан по чатам
• автоматизации нет
Clawe закрывает этот разрыв. Он объединяет визуальный workflow и агентную автоматику.
Это принципиально новый класс инструментов — не «таск-менеджер», а оркестратор людей и ИИ.
Как устроена механика агентов
В Clawe каждый агент — это не абстрактная сущность, а почти «персона».
У него есть:
📂 отдельное рабочее пространство (workspace)
📄 AGENTS.md — инструкции
🧬 SOUL.md — личность
🧠 MEMORY.md — долговременная память
🔁 HEARTBEAT.md — что делать при пробуждении
Агенты просыпаются по расписанию (cron) и проверяют задачи. Это ключевой момент.
Например:
🦞 Clawe — Squad Lead
✍️ Inky — редактор
🎨 Pixel — дизайнер
🔍 Scout — SEO
Каждый агент может:
💬 комментировать задачи
📦 прикладывать deliverables
🔄 менять статус карточек
📣 отправлять уведомления
Причём это делается через CLI-команды (clawe task:status, clawe deliver и т.д.). Это очень важно — всё автоматизируемо.
MCP и автоматическое движение задач
Вот где начинается магия.
Поддержка Model Context Protocol позволяет агентам:
🧠 сохранять состояние между сессиями
📌 понимать, в каком этапе workflow они находятся
🔁 автоматически переводить карточки в review или done
Это решает главную проблему Claude Code и похожих инструментов — потерю контекста.
Если вы, как и я, экспериментируете с агентными пайплайнами (SEO-боты, code-review-агенты, публикация контента), то понимаете: без оркестрации всё быстро превращается в хаос.
Clawe делает это управляемым.
Чем отличается от Trello, Jira, WeKan и Planka
На Hacker News проект уже сравнивают с:
🗂 WeKan
🧩 Planka
📊 Jira
Но отличия принципиальные.
Clawe — это:
🧠 агент-ориентированная система
🔌 интеграция с OpenClaw
⚙️ cron-пробуждение агентов
🛠 CLI-интерфейс для автоматизации
🏠 разворачиваемый на своих серверах (self-hosted)
В отличие от SaaS-решений, вы разворачиваете всё у себя. Для российских команд это особенно актуально: зависимость от западных сервисов сейчас — реальный риск.
Технически: почему архитектура удачная
Мне нравится несколько решений:
⚙️ Convex как backend — realtime + serverless-подход
⚙️ Docker-first — воспроизводимость
⚙️ Разделение gateway и watcher — чистая ответственность
⚙️ Workspace-подход к агентам — почти как изоляция контейнеров
Это уже не «игрушечный pet-проект». Видно продуманную архитектуру.
При этом код на TypeScript, стек современный, входной порог умеренный.
Куда это может привести
Сейчас Clawe — это инструмент для энтузиастов агентных систем.
Но в перспективе это может стать:
📈 стандартом для AI-first команд
📈 основой для агентных digital-агентств
📈 альтернативой классическим PM-инструментам
Я почти уверен, что через пару лет большинство продвинутых команд будет иметь:
• человека
• LLM-агента
• систему оркестрации
Clawe — один из первых инструментов, который честно признаёт:
ИИ — это уже член команды.
Личное мнение
Мне нравится, что проект не делает вид, будто «ИИ заменит всех».
Он делает более зрелую вещь:
👉 создаёт пространство, где люди и агенты работают вместе.
Это гораздо интереснее и реалистичнее.
И самое главное — open-source. Под лицензией AGPL-3.0.
Это значит, что экосистема может расти органически.
Если вы строите что-то вокруг Claude Code, MCP или мультиагнетные системы— я бы точно посмотрел в сторону Clawe.
Потому что следующая проблема, с которой вы столкнётесь — это не интеллект модели. Это координация.
А координация — всегда сложнее.
Источники
🔗 https://github.com/getclawe/clawe