Хороший дашборд - не просто красивый график. Это инструмент принятия решений, который позволяет увидеть суть за секунды.
Плохой дашборд: перегруженный, запутанный, требующий расшифровки. Хороший же понятен с первого взгляда, даже если вы видите его впервые.
На основе многолетнего опыта работы с данными, вот 7 простых, но мощных правил, которые я применяю в каждом проекте.
Простота - ваш ключ к успеху
Главная ошибка новичков это стремление впихнуть «всё и сразу». Лучше показать меньше данных, но они будут точными и полезными.
Что делать:
Оставьте только те метрики, которые влияют на решение.
Уберите лишние линии, тени, градиенты.
Избегайте «декоративной аналитики» - графиков ради графиков.
Данные навалены в кучу
Информацию мы потребляем по алгоритму чтения книги. Люди глазом пробегаются по данным от верхнего левого угла и двигаются по экрану по траектории буквы "Z".
Что делать? Использовать четкую модель расположения данных:
Вверху слева - главные KPI (выручка, конверсия, ROI)
По центру - детализация (по каналам, регионам, продуктам)
Внизу - второстепенные метрики или источники данных
Так аудитория пройдёт путь от общей картины к деталям без усилий.
Четкость посыла
Не забывайте про название. Если конечный пользователь спрашивает "А что это вообще такое?" - битва проиграна.
Заголовки должны отвечать на вопрос: "Что измеряется и за какой период?" Например: "Выручка по маркетплейсам, неделя (с 18 по 24 ноября)"
Подписи к осям понятные и без аббревиатур
Всегда указывайте единицы измерения (₽, %, шт.)
Хороший дашборд не требует пояснений.
Меньше шума, больше фокуса
Каждый элемент на экране имеет цель .Если элемент не помогает принять решение - смело удаляйте
От чего стоит избавиться:
Фоновые изображения
Тени под графиками
Слишком много цветов
Ненужные легенды
Повторяющиеся метрики
"Приберитесь", и внимание пользователя сосредоточится на главном.
А что по цвету и дизайнерским решениям?
3–4 цвета максимум, со шрифтами и анимацией не играем
Цвет это мощный инструмент, но в силу полета фантазии он может сыграть не в вашу пользу
Рекомендации:
Используйте 3-4 цвета максимум.
Один цвет для акцента (например, красный для просадки, зелёный для роста).
Серые/нейтральные - для фона и второстепенных элементов.
Учитывайте дальтоников: проверьте контрастность.
Цвет должен помогать, а не раздражать.
Интерактивность = вовлеченность + глубина анализа. Позвольте пользователю исследовать данные.
Что делать:
Фильтры по дате, региону, продукту
Кликабельные элементы (например, клик по бренду → детализация)
Возможность экспорта данных
Переключение между периодами (неделя/месяц/год)
Ошибочные данные = ошибочные решения
Даже самый красивый дашборд бесполезен, если данные в нём неверны.
Что проверять:
Источники данных: актуальны ли они?
Логика расчётов: правильно ли считается CAC, LTV, ROI?
Временные метки: нет ли задержек в обновлении?
Агрегации: не двойные ли подсчёты?
Перед публикацией всегда проводите аудит данных.
Хороший дашборд это баланс простоты, функциональности и достоверности. Он не просто показывает цифры. Он рассказывает историю, направляет и создаёт доверие.
Внедрите эти 7 правил и ваши дашборды перестанут быть "ещё одним отчётом", а станут ключевым инструментом управления бизнесом.