“Самое страшное в ИИ не то, что он станет умнее нас. А то, что мы не успеем понять, когда именно это произойдёт.” — Эрик Шмидт, бывший CEO Google
Всем привет, на связи Ринат! Сегодня говорим не про мемы, не про курс биткоина и даже не про новый AI-фильтр, а про тему, от которой реально может зависеть будущее человечества. Эрик Шмидт, бывший глава Google, недавно рассказал, когда появится искусственный сверхинтеллект — и почему к этому моменту мы можем оказаться к нему не готовы вообще.
ИИ уже почти на пороге сверхинтеллекта. Но главный тормоз — не код и не алгоритмы, а электричество. Чтобы, например, GPT-5 работал в нынешних масштабах, нужно энергии от двух атомных реакторов. И это только для одной модели. Чтобы, например, GPT-5 ежедневно отвечал миллионам людей, нужны мощности уровня двух-трёх атомных реакторов. А в США таких реакторов всего 94. Новых почти не строят. К 2028 году дата-центры будут съедать до 15% всей электроэнергии страны. Это больше, чем потребляет вся Великобритания. Китай идёт другим путём: строит сотни новых реакторов и переносит вычисления туда, где дёшево — к солнцу и воде.
План у них чёткий: к 2030 году 80% дата-центров должны работать на зелёной энергии. И если всё зависит от энергии, логично спросить — почему не вкладываться в более эффективные чипы? Ответ Шмидта: потому что ждать чудо никто не собирается. Пока учёные мечтают о квантовых компьютерах, компании просто заливают рынок атомом.
Факты:
- К 2028 году дата-центры будут потреблять до 15% всей электроэнергии США.
Это больше, чем потребляет вся Великобритания. - Китай строит сотни новых реакторов, чтобы выиграть гонку по мощности.
Пока одни спорят, когда появится сверхразум, другие уже строят под него энергетику.
🌟Хочешь начать зарабатывать на нейросетях?
Я записал БЕСПЛАТНЫЙ КУРС из 3 Уроков. Там ты вместе со мной создашь:
- Создашь цифрового аватара
- Сделаешь трендовые ИИ-ролики
- Соберёшь персонального ИИ-ассистента
Это практика, после которой в итоге у тебя будет 3 готовых ИИ-навыка и кейсы в портфолио. С этими знаниями ты уже сможешь приступить к своим первым заказам и начать выстраивать доход на нейросетях уже после изучениям этого бесплатного курса!
Забирай ДОСТУП, пока такая возможность есть 👉 https://clck.ru/3Riup2
А мы продолжаем!
Новая гонка — не стартапы, а реакторы
Технологическая революция теперь выглядит не как “новый айфон”, а как строительство инфраструктуры под ИИ. Meta, Google, Amazon — все скупают контракты на энергию на 20 лет вперёд. В Кремниевой долине даже шутят: “Железо ускоряется — софт усложняется — и всё повторяется по кругу”. Каждая новая модель требует всё больше энергии и всё мощнее процессоров. Это не хайп, это новая экономика, где нефтью становится электричество.
Когда появится сверхинтеллект
Шмидт уверен: в течение 10 лет, максимум — чуть раньше.
Что это значит?
Это система, которая сама себя улучшает — без участия человека. Она обучается быстрее, чем мы успеваем понять процесс.
Представь: ИИ, который создаёт другие ИИ. Учёные — не программисты, а катализаторы эволюции. И вот тогда начинается экзистенциальная драма: кто управляет кем — человек машиной или наоборот?
Агентская революция
Следующий шаг — “ ИИ агенты”. Это ИИ-системы, которые будут управлять процессами без участия человека. Они внедрятся сначала в бизнес — финансы, медицину, стартапы, потом в госструктуры. Скорость внедрения зависит только от ресурсов. У кого больше — тот первый.
Дальше начинается “биореволюция”: ИИ помогает продлевать жизнь, лечить болезни, а потом — возможно, и бороться со смертью. Да, звучит пафосно, но для Кремниевой долины это буквально “проект века”.
Обратная сторона
Сверхинтеллект — это не только сила. Это и риск. Кибератаки и биотехнологии становятся оружием, о котором человек не успевает даже подумать. ИИ уже умеет изменять вирусы, подбирать структуры, которые невозможно отследить. Это угроза национальной безопасности, и таких примеров уже десятки.
На геополитическом уровне — гонка США и Китая. Америка пытается сдержать Китай, блокируя поставки чипов, но тот просто обходит санкции, создавая свои модели. Китайские нейросети уже догоняют Google по качеству, а иногда и обходят — просто обучаясь на ответах западных моделей.
Эффект взаимного уничтожения
Мир снова вошёл в холодную войну — только теперь цифровую. “Бомбы заменили сервера. А ядерные кнопки — это API-доступ.”
Каждая страна боится, что другая уже запустила секретный сверхразум. Это создаёт хрупкий баланс — страх удерживает мир. Но всё идёт к тому, что все придут к сверхразуму почти одновременно.
А что с работой?
Главный страх людей: “ИИ нас заменит”. Шмидт отвечает коротко: “Машины всегда забирали опасный труд. Но каждый раз создавались новые профессии.”
Что будет меняться:
- Ручной труд → автоматизация.
- Рутинные профессии → ИИ-ассистенты.
- Творческие роли → коллаборация с нейросетями.
Не конкурируй с ИИ — работай вместе с ним. Главное — уметь адаптироваться.
Цифровое бессмертие
Самая жуткая, но логичная перспектива — цифровые двойники. ИИ сможет “сохранить” личность человека: голос, стиль речи, даже реакцию. После смерти — такой “аватар” будет жить дальше. Но вопрос: кто будет контролировать эти копии? “Если твой ИИ-аватар можно взломать — значит, можно управлять и тобой.”
Проблема не в том, что ИИ нас уничтожит. Проблема в том, что он медленно лишит нас воли и критического мышления. Мир уже не вернётся к старым правилам. И вопрос не “заменит ли нас ИИ”, а “станем ли мы сами частью этой системы — осознанно или нет”.
Если ты понял идею, что в 2026 выигрывают не те, кто просто “играется” с нейросетями, а те, кто умеет быстро собирать результат под задачу, то тебе нужен следующий шаг.
По данной ссылке 👉 https://clck.ru/3Riup2 я открыл БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП к курсу из 3 УРОКОВ с понятной практикой. У тебя не будет ощущения “посмотрел и забыл”, ты сделаешь 3 готовых кейса:
- На первом уроке соберёшь цифрового AI-аватара, чтобы можно было записывать контент и презентации без съёмок
- На втором сделаешь трендовые AI-ролики, которые можно использовать для себя или как услугу для бизнеса
- На третьем настроишь персонального AI-ассистента, который помогает с текстами, задачами и рутиной, как сотрудник
В итоге у тебя будет 3 конкретных результата и кейсы в портфолио, плюс понимание, как это применять, чтобы не зависнуть в теории и реально стартануть. Забирай доступ по ссылке в описании, проходи уроки и приходи с готовыми работами. Увидимся в бесплатном курсе, на связи был Ринат, пока.
И да, подробнее про рынок нейросетей рассказываю в своем Telegram канале 👉 https://t.me/+AjrHCBvsgNYxZGVi