Большинство людей сегодня использует ChatGPT/DeepSeek как поисковик.
Доклад Дмитрия Фомина на «Командах будущего» показал другой уровень: ИИ как управленческий инструмент, который позволяет держать качество продукта и сервиса, когда компания масштабируется.
Я продолжаю серию разборов: каждый выпуск — что было ценного → что я забрал → как применю в ГЛАВСНАБ.
Подписывайтесь, дальше будет ещё плотнее по практике 🔔
Доклад №2: Дмитрий Фомин — ИИ как система управления качеством
По словам спикера, их медицинская группа — это сеть клиник в регионах и в Москве, тысячи сотрудников и активное масштабирование.
И главное: ИИ у них — не “эксперимент ради презентации”, а ядро управления продуктом.
1) Почему ИИ здесь не про “эффект вау”
В медицине цена ошибки высокая. Но в бизнесе — тоже:
ошибка в процессе = потеря денег, времени команды и доверия клиента.
Ключевой тезис Дмитрия:
масштабировать можно только то, чем ты умеешь управлять по качеству.
И если качество опирается на “каких врачей/сотрудников нашли”, бренд неизбежно развалится.
2) “Ася” как пример правильной архитектуры
Они построили экосистему (по сути, цикл качества):
Процесс → Данные → ИИ‑проверка → Ошибки/дефекты → Обучение → Стандарты → снова Процесс
Мне важно именно это: замкнутый контур, а не отдельные “ИИ‑фичи”.
3) Данные вместо веры
Спикер приводил результаты внедрения (как исследование):
— рост доли корректных назначений,
— снижение ошибок,
— снижение неправильной тактики.
Даже если вы не в медицине, принцип универсальный:
внедрение без измерения — это вера. Вера не масштабируется.
4) ИИ закрывает человеческие “пропуски” в рутине
Сильный пример с УЗИ: когда есть обязательный чек‑лист (условно 17 шагов), человек пропускает — не потому что плохой, а потому что человек.
ИИ здесь — “вторые глаза”, которые не устают.
5) ИИ не только контролирует — он обучает
Мне понравилась логика:
не “увольнять за ошибки”, а собирать типовые ошибки и обучать прицельно, причём на реальных кейсах.
6) Сервис и масштаб: отзывы, стандарты, зоны
Когда объектов много, руками вы не можете:
— ежедневно читать сотни отзывов,
— контролировать стандарты в каждой точке,
— видеть аномалии в экономике по всем объектам.
ИИ становится “радаром” и “фильтром внимания”:
подсвечивает, где реально болит и куда смотреть руководителю.
Что я забираю для внедрения в ГЛАВСНАБ
Я беру из доклада не “медицину”, а управленческие паттерны, которые работают в любой масштабной системе:
- ИИ‑контур качества: автоматическая проверка 100% операций и документов
- ИИ‑контроль коммуникаций: звонки/переписки → качество → обучение → рост конверсий
- ИИ‑тренажёры для адаптации новых сотрудников (допуск по скорингу)
- ИИ‑разбор отзывов: тональность, темы, “пожары”, повторяемость
- ИИ‑контроль стандартов по фото: зоны, порядок, оформление, безопасность
- ИИ‑поиск аномалий в P&L/закупках: где “поехали цифры” и почему
- Инфраструктура данных: если данные чувствительные — продумываем контур хранения/доступа заранее
🎥 Видео‑выжимка с ИИ разбором в моем сообществе Вконтакте: https://vk.com/video-224178749_456239057