Разницу между обычными и умными камерами видеонаблюдения объяснили в КФУ

Между обычными и умными камерами видеонаблюдения есть существенная разница, ее объяснил старший преподаватель кафедры системного анализа и информационных технологий Института вычислительной математики и информационных технологий КФУ Дмитрий Долгов. Об этом сообщает медиапортал вуза.

Долгов заметил, что обычная камера выполняет роль «глаз», то есть она захватывает и фиксирует видеопоток. Для нее изображение остается совокупностью пикселей, она не может интерпретировать события в поле обзора. Что касается камеры с распознаванием лиц, то она не только записывает, но и анализирует изображение в реальном времени. Камера может обнаруживать лица и выполнять сравнение найденного лица с галереей из своей базы, уточнил эксперт.

Однако расширенные возможности способны приводить к снижению уровня защищенности. Так как в умной камере есть операционная система, веб-сервер для интерфейса, а также облачные API и сетевые службы, то каждый из этих компонентов может содержать уязвимости. Помимо этого, добавляются слабые стандартные настройки и пароли от производителя. Долгов назвал такую ситуацию главной причиной взломов, так как пользователи часто не меняют пароли по умолчанию. Также важно регулярно обновлять программное обеспечение интеллектуальных камер.

Представитель КФУ подчеркнул, что нет общего ответа на вопрос, где надежнее хранить записанный материал – на локальной SD-карте или в облачном сервисе. Однако удобнее хранить в облаке, так как если SD-карту кто-то украдет, то сразу сможет получить к ней доступ.

«Также в облаке чаще всего есть бекапы данных, чего не скажешь об обычных SD-картах», – посоветовал преподаватель.

Ранее в КФУ объяснили казанцам, как не стать жертвой атаки через беспроводные наушники. Ключевым ограничивающим фактором является сама технология Bluetooth.

Все самое интересное в нашем телеграм-канале.