«Сын маминой подруги» больше не юрист или банкир. Он — программист. И пока вас хвалят за ровные петли, его хвалят за ровный код. Но что, если соединить эти два «ровных» мира? Получится не стыдная поделка, а бизнес-ракета. Художественная история о том, как вязальщица и разработчик создали бренд, который алгоритмы Дзена и Запрещенограма разнесли в рекомендации за неделю.
Пробую себя в художественном стиле, поэтому сегодня предлагаю поразмышлять, что если соединить - несоединяемое.
Часть 1: История, в которой мы все оказались
Знакомьтесь, Аня и Макс. Аня вяжет, у нее подписчиков 200, родственники и их друзья, а остальные, немые боты. Макс пишет код для стартапа, знает, как заставить нейросеть генерировать изображения, но его репутация — это профиль в этой кодерской штуке - репозитории, с фото в пиджаке.
Их познакомил общий знакомый на кухне за чаем. «Ты вяжешь, а он с ИИ работает, вам есть о чём поговорить!» — сказали им. Аня скептически улыбнулась, вспомнив, как её дядя вчера спросил: «Когда уже замуж?» Макс молча пил чай, думая о дедлайне.
Их диалог — это классика непонимания поколений:
— Аня: «У меня узор “косы”, это когда… ну, как косичка».
— Макс: «Понял. У меня есть код, который может создать 100 вариантов “кос” на основе средневековых гобеленов. Хочешь посмотреть?»
— Аня (помолчав): «А… это бесплатно?»
Часть 2: Факты, которые бьют по стереотипам
В этот момент включается ваш покорный слуга. Потому что я, как человек, который сам вяжет раз в пятилетку, но любит историю, знаю шокирующий для многих факт:
Вплоть до XVIII века вязание на спицах было в основном мужским ремеслом. В Европе существовали целые мужские гильдии вязальщиков, куда женщин не принимали. В Скандинавии это было традиционным мужским занятием для создания тёплой одежды для рыбаков и моряков. А король Швеции Эрик XIV в XVI веке получал в подарок вязаные шёлковые чулки как предмет роскоши.
Так что средневековый мастер-вязальщик в гильдии был аналогом сегодняшнего Senior-разработчика в IT-компании: высококвалифицированный специалист, создающий сложный, востребованный и дорогой продукт. Просто его «стек технологий» состоял из спиц и пряжи.
Часть 3: Эксперимент «Клубок meets Код»
Вернёмся к Ане и Максу. Они решились на эксперимент. Их проект «Косы.AI» (промо-сайт сделал Макс за вечер) строился на простой гипотезе: нейросеть — не конкурент, а супер-помощник, который расширяет твоё воображение.
Этап 1: Генерация паттернов
Макс «скормил» нейросети (Midjourney + дообучение на Stable Diffusion) 500 изображений: от орнаментов русских платков до архитектурных линий Гауди и граффити Бэнкси. Задача была — создать нечто на стыке. Аня не ждала идеального узора. Она ждала идеи для затравки.
Из 100 сгенерированных вариантов 85 были странными, 10 — интересными, а 5 — «О боже, я должна это объяснить». Она брала скриншот,садилась за пряжу и переводила цифровой пиксель в тактильную петлю.
Нейросеть предложила невозможный в жизни градиент. Аня создала его, сшивая нити трёх оттенков. Это был её кураторский выбор и ремесленный вызов.
Этап 2: Виртуальная примерка и настройка
Второй кейс — борьба с главной болью онлайн-продаж одежды: «как это сядет?».
Макс нашёл облачный софт для 3D-визуализации трикотажа. Аня связала базовый образец — прямоугольник определённой плотности. Макс его отсканировал, загрузил параметры в программу. Теперь клиентка из Владивостока могла не гадать, а загрузить свои фото (в облегающей одежде) и увидеть себя в 3D-модели того самого свитера в трёх цветах. Возвратов стало в 5 раз меньше.
Еще любопытно: опрос Авито в 2025 году показал, что 41% российских мужчин уже увлекаются рукоделием, и 20% из них монетизируют хобби — такие цифровые решения как раз для них.
Этап 3: Автоматизация рутины
Третий, самый приземлённый, но самый ценный шаг. Макс написал для Ани несколько простых скриптов (она называет их «магическими кнопками»):
- Калькулятор пряжи:
Вбиваешь параметры свитера (размер, плотность вязки) — получаешь точное количество мотков в граммах. Экономия на тестовых клубках.
- Генератор описаний:
Загружаешь фото готовой работы — нейросеть (скажем, на базе ChatGPT) пишет 5 вариантов поэтичных описаний для карточек товара. Аня только выбирает и правит.
- Умная аналитика:
Простой парсинг комментариев и сообщений, который выдает, какие цвета и фасоны упоминаются чаще всего. Вместо «мне кажется» — настоящие факты.
Совместный проект будущего — это не про то, чтобы машина вязала за вас. Это про то, чтобы вы, мастер, тратили время не на подсчёт петель и борьбу со светом для фото, а на главное: на творческий акт, на общение с клиентом, на вдумчивый подбор материала. На душу изделия, которую не сгенерирует ни один алгоритм.
Программист в этой схеме — не «сын маминой подруги», с которым надо тягаться. Он — современный аналог подмастерья из той самой мужской гильдии. Тот, кто берёт на себя техническую рутину, чтобы мастер мог творить.
Аня и Макс удвоили средний чек за полгода. Моя история - лучший ответ на вопрос «что если?».
А как вы думаете: что сегодня важнее для успеха в хендмейде - безупречное владение техникой или цифровая грамотность? Или, может, даже - умение находить таких вот Максов?
Напишите в комментариях, с каким «неочевидным» специалистом вы бы хотели сделать коллаборацию! Давайте соберём тут самую нестандартную базу идей.
Ну а в целом, это конечно же уже не фантастика. Софт для 3D-визуализации трикотажа уже используют крупные бренды. Нейросети для дизайна - это Dall-E, Midjourney, Stable Diffusion. А простые скрипты для учёта может написать любой студент IT-курсов. Ваша задача — увидеть в этом не угрозу, а самый выгодный договор с будущим.