Представьте: в одном углу ринга – живой специалист с накачанными бицепсами и грамотой «тренер года» (которую дали просто за количество проведённых персональных тренировок). Он за две недели получил свой сертификат, не прочитав ни одной книжки, зато занял 3 место по дилдобилдингу на чемпионате Урюпинска. Наука – для чайников, только практика определяет истину! В другом углу ринга – искусственный интеллект. Он работает 24/7, не просит премию, не устаёт, а его знания – это сумма всех учебников и научных статей. Правда он так и не смог накачаться сам… Кто победит?
Исследователи устроили этот неудобный для многих баттл по всем правилам [1]. Они взяли 9 самых распространённых вопросов, которые клиенты задают персональным тренерам. Сначала на них ответили живые сертифицированные тренеры 4-го уровня. Потом те же вопросы «скормили» ChatGPT версии 3.5 – уже не самой продвинутой. А затем 27 экспертов и практиков вслепую оценили оба набора ответов по трём критериям: научная корректность, практическая применимость и понятность.
ChatGPT выиграл по 6 из 9 вопросов в общем зачёте, обставив людей по научной точности (5/9), понятности (6/9) и практичности (5/9). При этом ни в одном отдельном вопросе ответ тренера не был признан лучше ответа ИИ. То есть либо ответы были «равными», либо ИИ был лучше. Проще говоря, даже «туповатый» цифровой помощник оказался системно грамотнее.
Почему? Ответ лежит на дне пропасти между настоящим образованием и бесполезной бумажкой. Ещё вчера человек работал хорошим тамадой, а сегодня применяет всё те же свои умения в работе тренера. Их сертификаты часто покупаются за пару месяцев, либо получаются по устаревшим, коммерчески выгодным, но не научным обучающим программам.
Спросите такого специалиста: «Правда ли, что углеводы делают вас толстым?». И вы получите винегрет из слухов 90-х, статей из пабликов «ЗОЖ» и страшилок про инсулин: «Да, они напрямую откладываются в жир!». ChatGPT же, покопавшись в базе данных, выдаст структурированный ответ: «Ожирение – следствие профицита калорий. Углеводы могут конвертироваться в жир через липогенез, но это неэффективный для организма процесс. Пищевые жиры превращаются в подкожный жир куда легче. Главный виновник – общий избыток энергии».
Спросите: «Как растут мышцы?». Человек, скорее всего, воспроизведёт миф о «росте через заживление микротравм». ИИ же опишет механизмы синтеза мышечного белка и создание новых миофибрилл.
Но давайте без иллюзий. ChatGPT – не гений, а очень начитанный попугай с доступом к интернет-библиотеке. Он не умеет критически анализировать исследования. Если в научной литературе (а он черпает оттуда) появится статья, где на основе кривой методики (типа опросника «Едите огурцы? У вас есть рак? Нет. Значит, огурцы лечат рак!») делается громкий вывод, что «огурцы спасают от рака», ChatGPT с высокой вероятностью включит этот «факт» в свой ответ. Он не проверит, что исследование спонсировалось огуречной компанией, и опрашивали трёх школьников. Он просто предскажет статистически вероятную последовательность слов, основанную на текстах, которые он «проглотил».
Однако, и в этом ключевой момент, он хотя бы попытается сослаться на что-то похожее на аргумент, а не слух. Его база – это научные журналы, учебники, авторитетные источники. База среднего тренера – это то, что он полусонно слушал на курсах, читал в соцсетях и запомнил в ходе разговоров в раздевалке.
Выводы:
- Это косяк самой системы. То, что устаревшая нейросеть даёт более научные ответы – это не похвала технологиям, а серьёзные вопросики к качеству массового фитнес-образования. Индустрия выращивает не учёных, а продавцов персональных часов.
- ИИ – не соперник, а помощник. Будущее не за тренерами-роботами, а за тренерами, которые используют ИИ как помощника: для быстрого доступа к данным, проверки фактов, составления базовых схем. Но финальное решение, критическая оценка и адаптация под живого человека – остаются за специалистом.
- Решение для тренеров одно – учиться. Если вы боитесь, что ИИ отнимет вашу работу, значит, ваша работа уже сводилась к пересказу общедоступной информации. Настоящая ценность – в умении анализировать, критиковать (в том числе и выводы ИИ), применять знания к уникальной ситуации клиента. Этому машина не научится ещё очень долго.
А ты за факты или слухи?
Грамотные программы тренировок - https://vk.cc/bZSiV7
Вкуснейшие планы питания - https://vk.cc/aCzw5O
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔹 VK - https://vk.com/sportivnye_sovety
🔹 Instagram - https://www.instagram.com/ig_molot/
🔹 Telegram - https://t.me/sportivnye_sovety
🔹 YouTube - https://www.youtube.com/c/Спортивныесоветы/
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Материалы и исследования:
1) https://www.jssm.org/jssm-25-235.xml-abst (Brecht D’hoe et al. «ChatGPT Outperforms Personal Trainers in Answering Common Exercise Training Questions»)
#ИгорьМолот #спортивныесоветы #фитнес #тренировки #ИИ #наука #исследование #образование #ChatGPT #ЗОЖ