Найти в Дзене
Programmatica.сom

⚙️ Какой метрикой считаем долгосрочный успех в программатик-рекламе

? LTV (Lifetime Value) — это сколько денег клиент в итоге оставит в компании от первой до последней покупки. В маркетинге это основа: зная LTV, вы понимаете, сколько реально можно тратить на привлечение. По данным экспертов (Фонд развития цифровой экономики, Coffee Analytics, Mindbox, Owox), в России и СНГ LTV считают только 33% компаний. Но из тех, кто считает, 98% признают: метрика очень полезна. Зачем нужен LTV? Чтобы: 💢правильно считать ROMI (возврат от маркетинга); 💢прогнозировать прибыль и составлять бюджеты на рекламу; 💢сегментировать аудиторию и таргетироваться на самых выгодных; 💢оценивать эффективность каналов привлечения; 💢выявлять лояльных и «холодных» клиентов для программ лояльности; 💢строить стратегию удержания. Как считать LTV Простая формула (для прошлого): LTV = (Доход за период − Затраты на рекламу) / Кол-во покупателей за период Развёрнутая формула (для прогноза): LTV = GML × R / (1 + D − R) где: 💢GML — это средняя прибыль с одного клиента за весь пер

⚙️ Какой метрикой считаем долгосрочный успех в программатик-рекламе?

LTV (Lifetime Value) — это сколько денег клиент в итоге оставит в компании от первой до последней покупки. В маркетинге это основа: зная LTV, вы понимаете, сколько реально можно тратить на привлечение.

По данным экспертов (Фонд развития цифровой экономики, Coffee Analytics, Mindbox, Owox), в России и СНГ LTV считают только 33% компаний. Но из тех, кто считает, 98% признают: метрика очень полезна.

Зачем нужен LTV? Чтобы:

💢правильно считать ROMI (возврат от маркетинга);

💢прогнозировать прибыль и составлять бюджеты на рекламу;

💢сегментировать аудиторию и таргетироваться на самых выгодных;

💢оценивать эффективность каналов привлечения;

💢выявлять лояльных и «холодных» клиентов для программ лояльности;

💢строить стратегию удержания.

Как считать LTV

Простая формула (для прошлого): LTV = (Доход за период − Затраты на рекламу) / Кол-во покупателей за период

Развёрнутая формула (для прогноза): LTV = GML × R / (1 + D − R) где:

💢GML — это средняя прибыль с одного клиента за весь период работы с компанией. 

💢R —  процент покупателей, клиентов или игроков, которые повторно совершают целевое действие.

💢D — средний размер скидок или бонусов

Важно: считайте LTV по сегментам, а не по всей базе, иначе цифры будут искажёнными.

Удержание клиента в среднем в 5 раз дешевле, чем привлечение нового (данные Invesp и Harvard Business Review). Поэтому не высокий чек, а именно возвращаемость обеспечит вам хороший LTV

❤️— Если интересно узнать, как улучшить показатель LTV

@programmatica