Автоматизация сценариев для TikTok — это процесс создания контента с использованием связки AI-агентов и интеграционных платформ (Make.com), который позволяет генерировать структурированные JSON-данные для вирусных роликов, опираясь на поисковые алгоритмы платформы (SEO) и анализ трендов в реальном времени.
На дворе 2026 год. Если вы все еще думаете, что алгоритмы рекомендаций работают на магии и случайности, у меня для вас новости. Эпоха «просто сними красивый переход» закончилась еще пару лет назад. Сейчас бал правят данные и точный расчет. Мы перестали скроллить ленту в поисках вдохновения — это долго и неэффективно. Сегодня контент-мейкеры, которые ценят свое время, используют агентную автоматизацию.
Помните, как все искали идеи для ников в тик ток вручную? Теперь это делает бот за секунду. Задача не в том, чтобы плясать под тренды тик тока песни, а в том, чтобы заставить машину анализировать эти тренды и выдавать вам готовое ТЗ. Я покажу, как настроить конвейер, который работает, пока вы спите. Без магии, только логика, Make и немного хитрости.
Тренды TikTok 2026: почему старые методы умерли
Платформа изменилась. TikTok окончательно превратился в поисковик. Это значит, что ваши видео должны отвечать на конкретные вопросы пользователя, а не просто развлекать. Алгоритмы 2026 года (Search-Based Discovery) сканируют не только хештеги, но и речь в видео, текст на экране и даже объекты в кадре.
Вот на чем строится виральность сегодня:
- TikTok как Google: Люди вводят запросы. Например, сценарий выпускного тик ток или идеи драконов из бумаги тик тока. Если ваше видео оптимизировано под этот интент — вы в топе.
- Агенты вместо чат-ботов: Мы больше не просим нейросеть «написать текст». Мы создаем цепочки: Нашел тренд -> Проанализировал -> Написал сценарий -> Поставил задачу монтажеру.
- Raw & Real: Глянцевая картинка вызывает баннерную слепоту. «Сырой», живой контент с глубоким смыслом (Smart Content) побеждает идеальный продакшн.
Промпты для автоматизации: переходим на JSON
Главная ошибка новичков в автоматизации — они пытаются общаться с машиной как с человеком. Но для сервиса Make.com нужна структура. Если вы просто попросите текст, интегратор не поймет, где заголовок, а где текст для суфлера. Нам нужен формат JSON.
Ниже — готовые промпты, которые я использую для своих проектов. Они универсальны: подойдут и если вам нужны идеи для видео в тик ток про бизнес, и если вы ищете сценарий 8 марта в стиле тик ток для детского сада.
1. Генератор Вирусных Хуков (JSON Output)
Этот промпт скармливаем модулю OpenAI. Он разбивает ответ на четкие поля, которые потом легко раскидать по таблицам или отправить в мессенджер.
System: Ты — эксперт по виральному маркетингу. Твоя задача — генерировать сценарии в строгом формате JSON.User: Тема видео: «{{topic}}». Аудитория: «{{audience}}». Создай 3 варианта.
Формат вывода JSON:
{
«options»: [
{
«hook_visual»: «Текст на экране (3 сек)»,
«hook_audio»: «Первая фраза (триггер боли)»,
«body_points»: [«Тезис 1», «Тезис 2»],
«cta»: «Призыв к действию»,
«seo_keywords»: [«тег1», «тег2»]
}
]
}
2. SEO-Оптимизатор описания
Самое важное в 2026 году — попасть в поисковую выдачу. Этот промпт насыщает описание ключевиками, будь то тренды 2026 года из тик тока или узкие запросы вроде дракон на руку тик ток идеи.
User: Напиши описание для видео «{{script_topic}}». Ключи: {{keywords}}.
Формат JSON:
{
«caption»: «Хук + тело (до 150 зн)»,
«hashtags»: «5-7 тегов»,
«hidden_seo»: «Скрытые смысловые ключи для алгоритма»
}
Сценарии автоматизации в Make.com (Blueprints)
Теперь соберем это в работающую систему. Я не буду лить воду про то, как регистрироваться, перейдем к мясу. Вот три архитектуры, которые экономят мне по 20 часов в неделю.
Сценарий А: «Конвейер Идей»
Идеально для потокового контента. Вы просто закидываете темы (например, идеи из бумаги из тик тока, сценарий выпускного тик ток в детском), а на выходе получаете готовые карточки.
- Google Sheets (Watch Rows): Триггер срабатывает, когда вы добавляете новую строчку с темой.
- OpenAI (Create a completion): Используем Промпт №1. Важно включить «JSON Mode» в настройках модуля.
- JSON (Parse JSON): Этот модуль «разрезает» ответ нейросети на переменные.
- Iterator: Разбивает массив из 3 вариантов на отдельные операции.
- Notion (Create Item): Создает страницу, где заголовок — это хук, а внутри — текст сценария.
https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make
Сценарий Б: «Перехват Трендов»
Этот сценарий мониторит конкурентов. Если кто-то выложил ролик про новые тренды тик тока и он набрал просмотры, вы узнаете об этом первым.
- Apify (Watch Actor Runs): Запускаем скрапер TikTok. Фильтруем видео по дате (24 часа) и просмотрам (>100к).
- OpenAI (Analysis): Промпт: «Выдели структуру этого видео и адаптируй под нишу {{my_niche}}».
- Telegram (Send Message): Вам приходит уведомление: «Найден тренд! Вот как его снять для тебя».
Сценарий В: «Ресайз Контента»
Если у вас есть длинные видео (YouTube, подкасты), глупо не нарезать их. Но руками это делать лень.
- Google Drive: Загрузка файла в папку «Исходники».
- OpenAI (Whisper): Транскрибация голоса в текст.
- OpenAI (Completion): Поиск самого вирального куска и простановка таймкодов.
- Trello: Создание задачи монтажеру с четкими указаниями, где резать.
Экономика автоматизации: сколько это стоит
Давайте посчитаем, выгодно ли это. Сравним затраты на ручной труд (или наем сценариста) и автоматизацию через Make + API.
Статья расходов Ручной метод / Фрилансер Автоматизация (Make + AI) Генерация 30 сценариев 15 000 — 30 000 руб. ~300 руб. (API OpenAI) Мониторинг трендов 10 часов/мес (ваше время) ~500 руб. (Apify) Подписка на сервис 0 руб. От 0$ (Free) до 9$ (Core) Итого в месяц От 15 000 руб. + нервы ~1 000 руб.
Как видите, цифры говорят сами за себя. Даже платный тариф Make (около 1000 рублей) окупается с первого же десятка сгенерированных сценариев. А если учесть, что тренды из тик тока 2026 меняются молниеносно, скорость реакции становится вашим главным активом.
Зачем учиться, если «оно само работает»?
Смотрите, собрать простой сценарий по инструкции — это одно. Но построить экосистему, которая реально приносит деньги и лиды, — это инженерная задача. Нейросети ошибаются, JSON может «поехать», а API — отвалиться. Чтобы система работала стабильно, нужно понимать логику процессов.
Именно поэтому я всегда говорю: инвестируйте в понимание инструмента. Не обязательно становиться программистом, но понимать, как данные перетекают из таблицы в нейронку, а оттуда в Telegram — критически важно. Это и есть цифровая грамотность 2026 года.
Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей? Подпишитесь на наш Telegram-канал. Там мы разбираем реальные кейсы, от простых идей для тик тока до сложных CRM-систем.
Мы в MAX — еще больше полезных материалов.
Для тех, кто готов действовать серьезно:
Обучение по Автоматизации, CursorAI, маркетингу и make.com
Блюпринты по make.com — готовые шаблоны, чтобы не собирать с нуля.
А если вам нужна полная инфраструктура под ключ, рекомендую MCP сервер: MCP сервис автоматизации «ВСЁ ПОДКЛЮЧЕНО» wordstat, wordpress, Вконтакте, телеграм, нейросети генерации картинок, фотосток и другое.
Частые вопросы (FAQ)
Может ли TikTok забанить за использование сценариев от AI?
Нет, платформа не может определить, кто написал текст — вы или нейросеть. Блокировки случаются за спам, неуникальный видеоряд или нарушение правил сообщества, но не за источник идеи.
Подойдет ли это для узких ниш, например, сценариев детских праздников?
Абсолютно. В промпте вы задаете контекст. Если указать тему сценарий выпускного тик ток в детском или сценарий 8 марта тик ток подготовительная группа, AI выдаст релевантный контент, учитывая специфику аудитории (родители и воспитатели).
Сложно ли разобраться в Make.com новичку?
Интерфейс визуальный, знания кода не требует. Но есть нюансы с настройкой JSON и API. Базовый сценарий собирается за вечер, сложный — требует обучения или наставника.
Почему нейросеть выдает банальные идеи вроде «танцуй тренд тик ток»?
Качество ответа зависит от качества запроса. Если промпт слабый, результат будет шаблонным. Используйте «Role Prompting» (задавайте роль эксперта) и требуйте неочевидных решений, как в моих примерах выше.
Работает ли это для русского языка в 2026 году?
Да, современные модели (GPT-4o и новее) отлично понимают культурный код и сленг, включая такие запросы как тик ток если знаешь тренд или локальные мемы.