В мире около 7000 языков. Несмотря на разную грамматику и звучание их цель одна – передавать смысл через слова и фразы. Но это, кажется, таким сложным. Почему же человечество до сих пор пользуется столь громоздкой системой, почему не перейдет на сверхэффективный цифровой код, пища и свистя как R2-D2 из «Звездных войн».
С точки зрения математики, кодировать информацию через нули и единицы эффективнее. Так ее можно плотненько упаковать и очень быстро передать куда надо. Но люди упорно держатся за свои сложные слова и правила. А все потому, что эволюция против цифр.
Мозг человека просто отказывается воспринимать какие-то абстрактные символы, которые не опираются на живые образы. Например, если мы сотворим гибридное слово «ябтрак» из слов «яблоко» и «трактор», будет непонятно что это, потому что в жизни такого предмета нет (воображение в расчет не берем). Зато фразу «яблоко на тракторе» поймет мгновенно каждый.
Человеческий разум всегда ищет путь наименьшего сопротивления. Для отработанной почти до автоматизма схемы не нужны лишние силы на концентрацию внимания. Естественная речь лишь на бумаге кажется сложнее бинарного кода. На деле мозгу проще обрабатывать привычные фразы, чем расшифровывать сжатые, но чуждые для него цифровые последовательности.
Наше понимание речи строится на постоянном вычислении вероятностей. Мы десятилетиями тренируемся угадывать, какое слово будет следующим. Возьмем хотя бы фразу «эти пять зеленых…».
Как только мы слышим местоимение «эти», мозг тут же отсекает единственное число. «Пять» сообщает: речь о чем-то, что можно посчитать. Прилагательное «зеленых» сужает круг «подозреваемых» .
К финалу у мозга остается минимум вариантов, а не весь словарь русского языка. Он почти не тратит усилий на распознавание и исходит из контекста. Если, допустим, речь о парковке – мозг подставит «машин», о компоте – «яблок»… Нарушить порядок слов – значит сломать логическую цепочку, когнитивная нагрузка резко возрастет.
Этот принцип заложен и в нейросети (LLM). Они не «понимают» суть, в отличие от нас, а просто профессионально играют в игру с вероятностями.
Так что, мы говорим, как удобно нашему мозгу, и не мы учимся языку машин, а их цифровой код подстраивается под нашу «неэффективную» логику.