Найти в Дзене

"Искусственного интеллекта сейчас не существует

Существует технология искусственного интеллекта." Но она пока хорошо рисует котиков. 😽 Слушаем сейчас декана нового Факультета ИИ в МГУ. Задали вопрос о практике применения тех навыков, которые будут давать, на будущее. "Актуальная задача сейчас - это применить эти технологии для решения практически важных задач. Таких примеров не очень много. Вот задача найти новое лекарство, но несмотря на большое количество слов и денег, которые туда инвестируются, практически ничего пока не найдено." Или задача ускорения стройки (актуальная для МГУ сейчас). "Казалось бы, в чём проблема – нарисовать проект или ещё что-то. Но, оказывается, современные ИИ всё равно ничего не ускоряют, особо не помогают. Потому что для задачи "нарисовать котика по тексту" есть очень много данных, а для задачи "создать что-то новое" – данных очень мало. И, на самом деле, основная задача исследователей в области искусственного интеллекта – переносить вот эти методы в области, где данных очень мало. А как это делат

"Искусственного интеллекта сейчас не существует. Существует технология искусственного интеллекта." Но она пока хорошо рисует котиков. 😽

Слушаем сейчас декана нового Факультета ИИ в МГУ.

Задали вопрос о практике применения тех навыков, которые будут давать, на будущее.

"Актуальная задача сейчас - это применить эти технологии для решения практически важных задач. Таких примеров не очень много.

Вот задача найти новое лекарство, но несмотря на большое количество слов и денег, которые туда инвестируются, практически ничего пока не найдено."

Или задача ускорения стройки (актуальная для МГУ сейчас).

"Казалось бы, в чём проблема – нарисовать проект или ещё что-то. Но, оказывается, современные ИИ всё равно ничего не ускоряют, особо не помогают. Потому что для задачи "нарисовать котика по тексту" есть очень много данных, а для задачи "создать что-то новое" – данных очень мало. И, на самом деле, основная задача исследователей в области искусственного интеллекта – переносить вот эти методы в области, где данных очень мало. А как это делать нормально, толком никто и не знает."

То есть будут готовить людей, которые могут не только создавать модели, которые хорошо запоминают, а модели, которые хорошо обобщаются и могут придумать что-то новое.

@sravniprog