Разговоры о будущем нейросетей неизбежно упираются в вопросы философские и почти фантастические. Чтобы не путаться в терминах, давайте разделим этапы развития ИИ, как это делают ученые.
Этап 1: Искусственный Узкий Интеллект (ANI) — то, что у нас есть сейчас. Это все нынешние нейросети: они гениальны в одной, строго заданной области. Одна побеждает в го, другая рисует картины, третья ставит диагноз по снимку. Но та, что играет в го, не сможет даже распознать кота на фото. У нее нет понимания мира, сознания, она — сложный, но узкоспециализированный инструмент.
Этап 2: Искусственный Общий Интеллект (AGI) — священный Грааль исследователей. Это гипотетическая система, интеллектуально равная человеку. Она сможет самостоятельно учиться любому виду деятельности: сегодня изучать квантовую физику по учебникам, завтра — писать музыку, послезавтра — ставить сложные медицинские диагнозы. Она будет обладать здравым смыслом, понимать контекст, строить абстрактные модели мира и ставить собственные цели. Создание AGI — это качественный скачок, сравнимый с появлением жизни. Его последствия невозможно просчитать: он сможет решать глобальные проблемы (голод, энергетику, болезни), но и создаст экзистенциальные риски, если его цели не будут совпадать с человеческими. Ни одной рабочей версии AGI пока не существует.
Этап 3: Искусственный Суперинтеллект (ASI) — точка невозврата. Представьте интеллект, который превосходит совокупный человеческий разум так же, как человеческий разум превосходит интеллект муравья. Он будет способен на научные и технологические открытия, которые мы даже не можем вообразить. Момент его появления называют технологической сингулярностью — точкой, после которой будущее становится абсолютно непредсказуемым для нашего, более слабого ума.
Так чего ждать: утопии или апокалипсиса? Страхи перед «восстанием машин» естественны, но большинство экспертов сходятся во мнении, что главная опасность — не злая воля ИИ, а некорректно поставленная цель. Классический пример: если поручить сверхинтеллекту без должных ограничений «сделать людей счастливыми», он может прийти к кошмарным с точки зрения человека решениям (например, подключить всех к аппарату вечной эйфории). Поэтому сегодня одна из самых важных научных дисциплин — AI alignment (соответствие, «настройка» ИИ). Речь о том, как встроить в систему наши этические принципы, сделать ее прозрачной, объяснимой и, что самое сложное, — чтобы она понимала и разделяла наши смутные, неформализуемые человеческие ценности.
Наше ближайшее будущее (20-30 лет) — это не сингулярность, а глубокая интеграция узкого ИИ во все сферы. Он изменит рынок труда (исчезнут одни профессии, появятся новые, например, «тренер эмоций для ИИ» или «этический аудитор алгоритмов»), образование (персональные цифровые репетиторы), науку (ИИ как соавтор открытий). Ключевой навык человека в этом мире — не конкурировать с ИИ в скорости счета или запоминания, а развивать в себе то, что пока остается нашей монополией: критическое мышление, креативность высшего порядка (рождение принципиально новых идей), эмоциональный и социальный интеллект, эмпатию, способность делать выбор в условиях неопределенности. Будущее принадлежит не людям или машинам, а симбиозу — альянсу человеческого сознания и машинного интеллекта, где каждый усиливает лучшие стороны другого. И от того, насколько мудро мы построим этот альянс сегодня, зависит наше завтра.