Найти в Дзене
Max Grin

Творческий взлом: Как нейросети стали художниками, писателями и композиторами, и что это значит для искусства

Еще недавно творчество считалось исключительно человеческой прерогативой, последним бастионом, который машине не взять. Сегодня этот бастион пал. Нейросети не только анализируют данные, но и создают новые — и делают это в областях, которые мы привыкли считать сугубо «одушевленными». Вы, наверняка, видели эти фантастические, детализированные изображения: космонавт верхом на единороге в неоновом лесу, портрет вымышленного старца в стиле Рембрандта, дизайн футуристического города. Это работы нейросетей-генераторов вроде Midjourney, Stable Diffusion или DALL-E. Вы вводите текстовый запрос (промпт) на обычном языке, и алгоритм за минуты создает десятки уникальных вариантов. То же самое происходит с текстом: ChatGPT, Claude или YandexGPT могут написать связный рассказ, деловое письмо, код для сайта или стихи под Блока — стоит только попросить. Есть нейросети, сочиняющие музыку в стиле Моцарта или создающие саундтреки для игр. Как им это удается? Важно сразу отбросить миф о «машине с воображе

Еще недавно творчество считалось исключительно человеческой прерогативой, последним бастионом, который машине не взять. Сегодня этот бастион пал. Нейросети не только анализируют данные, но и создают новые — и делают это в областях, которые мы привыкли считать сугубо «одушевленными».

Вы, наверняка, видели эти фантастические, детализированные изображения: космонавт верхом на единороге в неоновом лесу, портрет вымышленного старца в стиле Рембрандта, дизайн футуристического города. Это работы нейросетей-генераторов вроде Midjourney, Stable Diffusion или DALL-E. Вы вводите текстовый запрос (промпт) на обычном языке, и алгоритм за минуты создает десятки уникальных вариантов. То же самое происходит с текстом: ChatGPT, Claude или YandexGPT могут написать связный рассказ, деловое письмо, код для сайта или стихи под Блока — стоит только попросить. Есть нейросети, сочиняющие музыку в стиле Моцарта или создающие саундтреки для игр.

Как им это удается? Важно сразу отбросить миф о «машине с воображением». У нейросети нет вдохновения, переживаний или желания самовыражения. Она — гениальный статистик и имитатор. Ее обучают на гигантских массивах данных: миллиардах изображений с подписями, терабайтах текста со всего интернета, тысячах музыкальных композиций. Она вычисляет невероятно сложные статистические связи между словами, объектами на картинках и нотами. Когда вы даете ей запрос, она не «придумывает», а вычисляет наиболее вероятную последовательность пикселей или слов, соответствующую этому описанию, основываясь на всём, что «видела» раньше. Это не творчество из пустоты, а коллаж из усвоенных паттернов на сверхсложном уровне.

Революция или угроза? Реакция творческого сообщества неоднозначна. С одной стороны, это демократизация возможностей. Теперь любой человек с идеей, но без навыков рисования или написания текстов, может ее визуализировать или описать. Это мощный инструмент для дизайнеров (быстрые концепты), маркетологов (генерация идей для рекламы), писателей (преодоление «боязни чистого листа»). С другой стороны, это вызывает справедливые опасения: обесценится ли труд иллюстраторов, копирайтеров, композиторов? Не затопит ли мир море посредственного, но дешевого «синтетического» контента?

Скорее всего, творческие профессии не исчезнут, но трансформируются. На первый план выйдут не техническое мастерство владения кистью или словом, а уникально человеческие качества: кураторство, вкус, постановка глубоких концепций и задач для ИИ, способность вложить в работу личный опыт и эмоциональный посыл. Художник будущего будет не тем, кто идеально рисует руку, а тем, кто может сформулировать нейросети такую задачу, чтобы она нарисовала руку, передающую именно нужную ему гамму чувств — одиночество, надежду, усталость. Искусство сместится от ремесла к менеджменту смыслов.