6 февраля 2026 года генеральный директор ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» Эдуард Шантаев выступил с докладом на Международном научно-технологическом форуме РИММ-2026. Тема выступления — применение технологий искусственного интеллекта и робототехнических комплексов на автономных производственных предприятиях.
В начале доклада спикер отметил, что технологии ИИ и роботизации стремительно трансформируют промышленное производство по всему миру. Полностью автономные «фабрики будущего», ещё недавно воспринимавшиеся как элемент научной фантастики, становятся практикой. Такие предприятия демонстрируют высокий уровень эффективности, качества и гибкости производственных процессов.
По словам Шантаева, сегодня формируется новая промышленная парадигма, основанная на ИИ и роботизации. Глобальный спрос на промышленных роботов продолжает расти, а интеграция ИИ позволяет оборудованию выполнять всё более сложные задачи.
Глобальные тренды в ИИ и промышленной робототехнике
Ссылаясь на прогнозы International Federation of Robotics (IFR), докладчик отметил, что к 2028 году ежегодное число установок промышленных роботов в мире может превысить 700 000 единиц.
Ключевой показатель зрелости автоматизации — плотность роботизации, то есть количество роботов на 10 000 работников. В среднем по миру он составляет около 150. В Южной Корее этот показатель превышает 1000, в Китае достигает примерно 470, в Европе — около 219.
В России, по данным Минпромторга РФ, плотность роботизации выросла с примерно 19 роботов на 10 000 сотрудников в 2023 году до порядка 40 в 2025 году — рост около 36 %. Несмотря на положительную динамику, абсолютный уровень остаётся сравнительно невысоким: такой показатель располагает страну ниже 30-го места в мире. Стратегическая цель, обозначенная Президентом РФ, — войти к 2030 году в топ-25 стран по уровню роботизации.
Шантаев также подчеркнул, что роботизация активно выходит за пределы автопрома. Производство электроники впервые превзошло автомобильную промышленность по количеству используемых роботов. Роботизированные решения всё шире применяются в металлургии, пищевой промышленности, химии, авиа- и судостроении.
Государственная поддержка и стандартизация
Отдельное внимание в докладе было уделено мерам государственной поддержки. В России компаниям компенсируется до 50 % затрат на приобретение отечественных промышленных роботов. До 2030 года планируется создать не менее 30 центров подготовки кадров в сфере робототехники, а также обучить более 5000 студентов старших курсов и свыше 5000 сотрудников промышленных предприятий методам роботизации. Эти меры предусмотрены в рамках стратегии развития робототехники до 2030 года.
В декабре 2025 года при участии «Яндекс Роботикс», Минпромторга России, Росстандарта и других организаций были утверждены первые в России национальные стандарты (ГОСТы), регламентирующие программную интеграцию промышленных роботов. Стандарты вводят единую информационную модель оборудования разных производителей, что позволяет снижать зависимость от отдельных вендоров и упрощать масштабирование роботизированных систем.
Примеры «умных» и автономных производств
В качестве международных примеров были приведены предприятия в Китае. Компания Xiaomi запустила в районе Чанпин полностью автоматизированную фабрику смартфонов, где производится один телефон каждые 3 секунды без участия людей. Производство работает круглосуточно: AGV-тележки, манипуляторы и ИИ-системы обеспечивают логистику, сборку, контроль качества и предиктивное обслуживание оборудования.
Компания Gree Electric Appliances преобразовала завод в Гаолане в полностью роботизированное предприятие с использованием технологии 5.5G для синхронизации оборудования. Это позволило обеспечить непрерывную работу, энергосбережение и стабильное качество продукции.
Среди российских примеров отмечена металлургическая компания Северсталь. На Череповецком металлургическом комбинате в 2025 году внедрено 12 систем компьютерного зрения на базе нейросетей. Они автоматически инспектируют поверхность листового проката и распознают до 100 классов дефектов, повышая точность контроля и снижая долю брака.
Сценарии применения ИИ и робототехники
Докладчик выделил ключевые направления внедрения:
— автоматический контроль качества продукции с использованием компьютерного зрения;
— предиктивное обслуживание оборудования на основе данных датчиков и аналитики;
— роботизированные производственные линии и применение коллаборативных роботов;
— автономная внутризаводская логистика (AGV/AMR и другие решения);
— оптимизация технологических процессов с применением анализа больших данных и машинного обучения.
Эти сценарии уже реализуются на практике и формируют совокупный эффект от цифровой трансформации промышленности.
Вызовы и перспективы
Среди основных барьеров Шантаев отметил технологические ограничения, высокие первоначальные инвестиции, дефицит кадров и нормативно-правовые сложности. При этом он подчеркнул, что работа по преодолению этих ограничений уже ведётся: развиваются образовательные программы, формируются консорциумы, совершенствуется нормативная база.
В завершение выступления Эдуард Шантаев отметил, что ближайшие годы станут определяющими для перехода промышленности на новый уровень цифровой автоматизации, а автономные производственные предприятия — это уже ближайшая перспектива.
Ассоциацию инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК» и ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» при Минпромторге России объединяет партнёрское взаимодействие, направленное на развитие и практическое внедрение передовых цифровых и индустриальных технологий в регионах страны.
]]>