Если коротко и честно – 80% контента, написанного с помощью ИИ в 2026 году бесполезны.
Они выглядят аккуратно, написаны ровно, иногда даже умно, но после них человек не понимает, что конкретно делать дальше. А самое главное – чувствует приторный привкус ИИ-контента.
Полезный контент сегодня оценивается по двум параметрам.
Первый: написан ли он человеком. А второй – стал ли следующий шаг очевидным. Если нет – это пластилиновая болтовня, даже если текст длинный и «экспертный».
Главный критерий полезного контента
Полезный контент отвечает минимум на один из трех вопросов:
- Где у меня конкретно проблема.
- Почему она возникла.
- Что мне делать в первую очередь.
Если статья не закрывает хотя бы один пункт – она не работает. Маркеры ИИ пока отодвинем в сторону.
Почему ИИ чаще всего усиливает болтовню и льет воду
Если запрос звучит как «напиши полезную статью», ИИ выдает обобщенный текст без острых углов.
Он не может залезть к вам в голову и догадаться, какую конкретную ситуацию читателя нужно разобрать.
В результате получается гладкий, логичный и абсолютно бесполезный материал. Поздравляю, ИИ честно отработал ваш запрос.
С чего реально начинается полезная статья
Может показаться странным, но полезная статья начинается не с текста, и даже не с заголовка. Она начинается с выбора методики.
Методика – это логика, по которой человек будет двигаться внутри материала. Вот рабочие методики, которые реально дают пользу и которые я использую при написании полезного контента.
Методика №1. Диагностика по симптомам
Используется, когда у человека есть результат, но он не понимает, почему что-то не работает.
Пример для контента и маркетинга:
- Есть просмотры, но нет заявок – проблема в доверии.
- Есть заявки, но нет оплат – проблема в аргументации.
- Просто тишина по всем фронтам – проблема в трафике или в позиционировании.
Полезная статья в таком формате не даёт советы сразу: сначала помогает читателю правильно поставить диагноз.
Методика №2. Ошибка, последствия и как исправить
Используется, когда ЦА регулярно наступает на одни и те же грабли.
Пример:
Ошибка – писать статьи сразу с предложением услуги.
Последствия – человек не понимает, зачем ему доверять, и закрывает текст.
Исправление – сначала диагностика или чек-лист, потом кейс, и только потом предложение.
По такой структуре получается полезная статья, потому что человек видит причинно-следственную связь: прямую зависимость между действием и результатом.
Кстати, в своем Telegram я каждый день выкладываю авторские промпты по контенту и маркетинге. А еще в закрепе 12 GPT-маркетологов, которые заменят отдел маркетинга.
Методика №3. Чек-лист проверки себя
Используется, когда человеку важно понять, насколько он вообще в порядке.
Пример чек-листа статьи:
- Понятно ли, для кого этот текст.
- Закрывает ли он одну конкретную проблему.
- Есть ли в нем конкретные примеры.
- Понимает ли читатель, что делать дальше.
Если хотя бы два пункта не закрыты – статья бесполезная.
Методика №4. Один шаг под микроскопом
Самая недооцененная, но самая сильная. Берется один шаг, а не вся система целиком и рассматривается подробно и развернуто.
Пример:
Не «как создать продающий контент», а «почему люди не кликают на кнопку и что с этим делать».
Внутри разбирается только этот шаг: причины, ошибки, варианты исправления. Читатель уходит с ощущением, что хотя бы одна часть системы у него стала ясной.
Как ИИ использовать правильно, а не «чтобы он писал»
ИИ подключается после выбора методики. Рабочая последовательность работы выглядит так:
- Выбираем методику статьи.
- Формулируем задачу читателя.
- Составляем план без текста.
- Только потом просим ИИ развернуть пункты.
- Используем маркеры человеческого текста и чистим текст от маркеров ИИ.
- Добавляем «ручками» свои слова и опыт и редактируем.
Вот при таком раскладе ИИ становится инструментом, а не генератором воды водянистой.
Как выглядит полезная статья на выходе
В хорошей статье, кроме позиции и опыта автора, всегда есть:
– одна тема без «куча мала»
– один сценарий чтения
– один главный вывод
– один следующий шаг
Читатель не должен думать, как это применить. Ведем его за ручку, и он должен это видеть прямо в тексте.
Полезный контент – это четкая работа с задачей человека. И ИИ в этом случае либо усиливает работу, либо превращает текст в пустую болтовню.
Поэтому, все зависит от того, есть ли у вас структура и конкретная цель статьи, и насколько вы знаете свою целевую аудиторию и ее боли.
Авторские промпты, стратегии и лайфхаки по маркетингу с примерами и кейсами я публикую в Telegram – каждый день выкладываю полезный контент. А еще в закрепе 12 GPT-маркетологов, которые заменят отдел маркетинга в закрепе.