Искусственный интеллект всё глубже интегрируется в операционную деятельность компаний. По прогнозам Сергея Голицына, применение нейросетей для оптимизации рабочих процессов в ближайшие два-три года станет неотъемлемой частью корпоративной культуры большинства секторов экономики, от индустриального производства до сферы образования. Важным фактором является растущая доступность технологий: сотрудники получают возможность самостоятельно создавать ИИ-агентов для анализа данных и подготовки отчётов, минуя привлечение внешних ИТ-специалистов.
Наблюдается и тенденция к локализации ИИ. Увеличивается число решений, способных функционировать вне облачных сред, непосредственно в корпоративных сетях или на устройствах пользователей. Это повышает автономность систем и уровень защиты конфиденциальной информации, что особенно актуально в условиях ужесточения требований к кибербезопасности.
К 2026 году генеративный ИИ станет более предсказуемым и управляемым для бизнеса, что позволит перейти от точечного внедрения к его интеграции в качестве части общей инфраструктуры. Ожидается развитие платформенных подходов, обеспечивающих измерение качества, стоимости и рисков, а также построение систем контроля и распределения ответственности. Это создаст основу для более смелого и масштабного запуска автономных сценариев, как отметил технический директор OSMI IT Денис Нагаев.
Импортозамещённый интеллект
К 2030 году не менее 80% российских предприятий в ключевых отраслях должны полностью перейти на отечественное программное обеспечение, как заявил президент РФ Владимир Путин на ПМЭФ. В 2026 году значимым направлением станут новые асинхронные мессенджеры – инструменты повышения эффективности командной работы, объединяющие сервисы записи видео, ИИ и облачные технологии. Такое решение будет востребовано как крупным бизнесом, так и индивидуальными пользователями. Оно позволит сократить до 35% рабочего времени, заменяя продолжительные онлайн-встречи и переписки скринкастами с возможностью редактирования, добавления реакций, ИИ-транскрибации и резюмирования сообщений.
В России пионером в этой области стала компания МТС с запуском MWS Team Stream, позиционируя его как замену иностранным аналогам.
Физический ИИ и новая робототехника
Отдельного внимания заслуживает развитие физического ИИ – направления, находящегося на стыке нейросетей и робототехники. Иван Калинов, генеральный директор «Яндекс Роботикс», подчеркивает, что современные роботы качественно отличаются от прежних автоматизированных систем.
— Физический ИИ обладает способностью к рассуждению, работе в условиях неопределённости и адаптации к новой среде, перенося принципы языковых моделей в материальный мир, — поясняет Калинов.
Обучение таких систем основывается на методе imitation learning, имитируя действия человека в симуляционной среде. Роботы осваивают базовые навыки и комбинируют их для выполнения сложных последовательностей действий. Показательным примером может служить робот, способный сварить кофе в незнакомом помещении, ориентируясь на контекст и изменения окружающей среды.
На начальном этапе физический ИИ будет активно применяться в логистике и промышленности. По мере снижения стоимости оборудования, технологии начнут проникать и в бытовой сегмент. Массовое внедрение будет зависеть от экономической целесообразности и надёжности решений. Ожидается, что конечные потребители долгое время не будут осознавать, что их заказы были выполнены роботами.
Нейросотрудничество
В 2026 году набирает обороты тренд нейростаффинга, или нейросотрудничества. Это трансформация трудовых процессов, где ключевым элементом становится симбиоз специалиста и отраслевых ИИ-решений, как отмечает Руслан Гайнанов, основатель «Тим Форс». Такой подход подразумевает перераспределение задач и расширение компетенций сотрудников за счёт использования нейротехнологий. Актуальность этого тренда подтверждена экспертным сообществом на Международном технологическом конгрессе в сентябре 2025 года, где платформы труда с ИИ были признаны новой нормой.
Риски и новые вызовы
Рост автономности ИИ также порождает новые риски. Аналитик центра мониторинга ИБ «Спикател» Даниил Глушаков предупреждает о вероятности появления в 2026 году нового класса киберугроз, связанного с компрометацией корпоративных ИИ-ассистентов.
— Получив контроль над ИИ-помощником, злоумышленник сможет действовать от его имени, маскируя атаки под легитимную активность, — отмечает он.
В ответ компании будут усиливать меры безопасности и контроль поведенческих моделей ИИ-агентов. При этом эксперты сходятся во мнении, что полностью автономные «роботы-хакеры» в ближайшее время останутся скорее теоретическим сценарием.
Заглядывая в будущее
В 2026 году рынок окончательно смещается от использования отдельных ИИ-кейсов к платформенным экосистемам и самообслуживаемым решениям. Искусственный интеллект становится одновременно услугой и инфраструктурой. Эксперты прогнозируют, что к 2030 году ИИ в России может стать базовой технологией управления бизнес-процессами, а экономический эффект от его внедрения достигнет 7,9–12,8 трлн рублей в год.
Параллельно индустрия делает первые шаги в направлении сильного искусственного интеллекта (AGI). Хотя до его полной реализации ещё далеко, именно агентные системы, физический ИИ и архитектуры доверия закладывают фундамент для следующего технологического цикла. Эксперты едины во мнении, что опасения о массовом вытеснении людей роботами пока преждевременны.
Экономика уже сталкивается с дефицитом рабочей силы, и на начальном этапе умные роботы будут решать эту проблему. Регулирование и правовые рамки появятся позже, по мере стабилизации технологий и их экономической обоснованности. Надёжность систем будет расти вместе с масштабами производства, подобно развитию автомобильной промышленности и других высокотехнологичных отраслей.