Искусственный интеллект, в особенности генеративный, трансформирует деловой и государственный секторы, становясь активным участником рабочих процессов. Появление интеллектуальных агентов, способных планировать, анализировать и принимать решения, меняет привычную организацию управления. Это открывает как новые возможности, так и порождает вызовы. Как разграничить сферы ответственности человека и ИИ? Своими рассуждениями поделился Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка.
От создания контента к реальным действиям: новый этап развития ИИ
Генеративные ИИ-модели стремительно развиваются, регулярно появляются новые решения. Искусственный интеллект осваивает различные форматы: текст, изображения, видео, аудио. Особо выделяется прогресс в области генерации видео, чему способствовал рост объемов данных и вычислительных мощностей.
Следующим шагом в развитии генеративного ИИ становятся агентные системы. Они не просто создают контент, а самостоятельно планируют действия, принимают решения и достигают поставленных целей. Технологические лидеры уже предоставляют бизнесу инструменты для создания собственных ИИ-агентов.
Агентный ИИ в бизнесе: повышение эффективности через автоматизацию
Бизнес активно внедряет ИИ-решения. Так, сервисами на базе GigaChat воспользовались уже 15 000 клиентов. При грамотной адаптации под конкретные задачи, ИИ предлагает ценные идеи, например, выявляя возможности для улучшения существующих продуктов на основе анализа рынка.
В Сбербанке генеративный ИИ анализирует большие объемы информации и формирует экспертные рекомендации. Ведется разработка мультиагентной системы для автоматизации ключевых банковских процессов. ИИ-агенты не только анализируют данные, но и автономно поддерживают бизнес-операции.
В будущем ИИ-агенты возьмут на себя множество рутинных задач, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложной и творческой работе. Это открывает новые перспективы для повышения деловой эффективности, например, сокращая операционные расходы в розничной торговле.
Оценка экономического эффекта от внедрения ИИ
На ПМЭФ-2025 был представлен разработанный Альянсом в сфере искусственного интеллекта и отраслевым клубом «ИИ в финансовой отрасли» метод оценки финансовой отдачи от внедрения ИИ. Этот инструмент позволит бизнесу точнее рассчитывать выгоду от ИИ-проектов, а государству — стимулировать развитие и укреплять технологический суверенитет.
Агентный ИИ в госуправлении: контроль и региональные выгоды
Государственное управление также становится площадкой для внедрения агентных ИИ-систем. Важно переходить от экспериментов к масштабируемым решениям с реальным экономическим эффектом, трансформируя взаимодействие государства и общества.
В России реализуется программа трансформации регионов с помощью ИИ. Так, Республика Татарстан создала ИИ-ассистента для помощи фермерам, а в школах Ямало-Ненецкого автономного округа работает «Ассистент преподавателя».
85% субъектов РФ уже используют ИИ-технологии Сбера. В Минфине РФ ИИ-агент помогает в бюджетном процессе, автоматизируя сопоставление кодов бюджетной классификации и снижая нагрузку на сотрудников. Ожидается, что масштабирование этой технологии для национальных проектов и системы «Электронный бюджет» значительно повысит точность проверки обоснованности расходов.
Перспективы и вызовы: симбиоз человека и ИИ
Развитие ИИ в экономике и госуправлении России продолжается, а агентные системы открывают новые возможности для повышения эффективности и прозрачности. Они способствуют устойчивому развитию.
Ключевой этап — переход от генерации контента к выполнению действий. Автономные ИИ-агенты, способные принимать решения и инициировать действия без участия человека, становятся основой новых бизнес-процессов.
Россия обладает потенциалом стать одним из мировых лидеров в области ИИ благодаря сильной школе разработчиков, уже существующим ИИ-решениям и государственной поддержке.