Как вы думаете, достаточно ли надежны данные в вашей компании, чтобы на них опиралась аналитика, ИИ или ML - без ручных сверок и исправлений?
По прогнозам Gartner до 50–60% инициатив с ИИ и продвинутой аналитикой, которые сейчас популярны, могут не дать ожидаемого эффекта из-за проблем с качеством данных
Уровень надежности данных уже влияет на реальную управленческую отчетность компаний и усиливается масштабной миграцией на новые BI-платформы. Первым шагом для решения этой проблемы может стать внедрение корпоративного хранилища данных (DWH), которое будет источником актуальной информации для BI, ИИ или ML.
И на практике именно на этом этапе возникает больше всего иллюзий и ошибок. За последние годы мы видели одни и те же сценарии в разных отраслях:
Крупный ритейлер
DWH внедрено, отчеты в BI настроены, но управленческие решения продолжают приниматься на основе выгрузок из 1С
Причина: метрики не согласованы, и DWH не закрепляет бизнес-логику, а только добавляет хаос в данных
Производство
Проект начинают масштабно: вкладывают бюджеты, выбирают современный стек, проектируют архитектуру с учетом нужд всех подразделений компании
Итог: бизнес не видит результатов, проект тянется вечность, и интерес к хранилищу пропадает раньше, чем появляется польза
Компания из отрасли госсектора
DWH не используют, так как интеграции настроены неверно, пользователи не готовы к работе с данными, а руководство не поддерживает нововведения
Следствие: DWH “съедает” бюджеты и существует формально, а не для принятия решений
Общий вывод простой:
DWH не решает проблему качества данных автоматически.
Без глубокой трансформации и планирования проекта оно лишь усугубляет те проблемы с данными и процессами, которые уже есть
Что сделать, чтобы DWH стало инвестицией в управляемость бизнеса?
✔️ Определить себя с точки зрения ситуации сейчас + уровень зрелости (AS IS)
✔️ Зафиксировать истинные цели внедрения
✔️ Начать с MVP (Minimal Viable Product) для одного ключевого направления бизнеса или задачи
✔️ Договориться о результатах (Defenition of Done)
✔️ Спокойно спроектировать решение
✔️ Дисциплинированно реализовывать его
Чтобы эффективно расставить приоритеты и связать данные с управленческими решениями - обратитесь к экспертам с опытом внедрения DWH.
Спешите воспользоваться предложением от Qlever:
Внедрение BI + DWH по сниженной цене до 28.02.2026
В предложение входят
ДИАГНОСТИКА БИЗНЕСА
✔️ Погружаемся в вашу отчетность
✔️ Ищем проблемы с данными
✔️ Предлагаем самый быстрый и выгодный способ решить проблему
Срок реализации от 2 недель
MVP DWH + BI
✔️ Развертывание BI в контуре
✔️ Интеграция с ключевым источником данных
✔️ Создание витрины и одного ключевого дашборда
Срок реализации от 1 месяца
***
Если вы столкнулись со сложностями в управлении данными или внедрении корпоративного хранилища - свяжитесь с нами, мы поможем
- +7 812 425 32 48