Традиционные подходы в бизнес-процессах компаний и деятельности из сотрудников уступают место новой операционной модели, где во используются автоматизация рутинных задач и интеграция искусственного интеллекта в рабочий процесс. Как ИИ и его армия ботов меняют ежедневную работу эйчаров и других специалистов, рассказали эксперты фармкомпаний. Их опыт может быть интересным для аптечных сетей.
Кейс компании «Ядран»: HR-бот для информирования кандидатов
Наталья ГОЛОВКИНА, HR COO & Markets Director компании «Ядран»
Ирина БЕЖКО, операционный директор по управлению персоналом компании «Ядран»
Проблема: высокий процент отказов кандидатов после принятия предложения о работе.
Решение: внедрение HR-бота «Ядран гид». Его задача — усилить визуальную узнаваемость бренда работодателя, упростить навигацию по большому объему информации, ускорить предоставление данных и расширить охват пользователей, включая внешних кандидатов. Бот не только поддерживает пребординг (процесс подготовки новых сотрудников к началу работы в компании – Ред.), но и сопровождает кандидатов на всех этапах, а затем помогает в адаптации уже принятых сотрудников. Взаимодействие строится через заранее продуманный сценарий диалога, который ведется встроенным в WhatsApp ботом и постоянно мониторится.
Результат: Инициатива получила положительные отзывы. По статистике, все кандидаты проходят диалог до конца, а в течение трех месяцев после трудоустройства продолжают пользоваться ботом. Через него же HR-специалисты получают обратную связь от сотрудников.
Кейс компании «Сэлвим»: внедрение ИИ для подбора медпредставителей
Наталия БЕНЕЦКАЯ, руководитель отдела продаж и медицинского маркетинга «Сэлвим»
Задача: оптимизировать процесс рекрутинга медицинских представителей, сократить время закрытия вакансий, снизить текучесть кадров, выработать стандартизированный подход к отбору кандидатов и повысить объективность оценок.
Решение: внедрение ИИ в процесс найма. Работа разделилась на следующие этапы реализации:
- Создание эталонного профиля. На основе анализа 16 успешных действующих медицинских представителей (со стажем работы больше 1 года и результатами выше среднего) ИИ помог структурировать данные и создать объективный профиль успешного кандидата.
- ИИ наделили функцией автоматического скрининга резюме: отсеивать нерелевантные, выявлять «серые зоны», анализировать карьерный трек кандидата и возможные риски.
- Персонализация собеседований. Для каждого кандидата, прошедшего скрининг, ИИ автоматически генерирует персонализированный шаблон интервью, включающий индивидуальные кейс-вопросы на основе опыта соискателя.
- Прогнозная аналитика и рекомендации. По итогам анализа ИИ предоставлял HR и руководителям развернутые рекомендации: на что обратить внимание в первые 3-6 месяцев работы для лучшей адаптации нового сотрудника, давал оценку возможного карьерного роста кандидата в компании, а также индивидуальные рекомендации по управлению.
Результат:
Продолжение статьи читайте на сайте МА.
Информация представлена в ознакомительных целях и не является медицинской консультацией. Имеются противопоказания. Необходима консультация специалиста.
👉 Подписывайтесь на канал МА в Телеграм
👉 Читайте наши новости и статьи на сайте mosapteki.ru