Представьте: ваш потенциальный клиент не идёт в Google. Он открывает ChatGPT, Claude или новомодный DeepSeek и спрашивает: «Посоветуйте сервис для автоматизации email-рассылок» (подставьте свою нишу). Если нейросеть вас не назовёт — вы для этого клиента не существуете. Точка.
Но как это измерить? Традиционные сервисы мониторинга медиа и соцсетей здесь бессильны. Нужен принципиально новый подход, который умеет «спрашивать» у самих нейросетей и анализировать их ответы.
Меня зовут Павел, и я маркетолог. Недавно я рассказывал о том, как ИИ-сервисы стали новым, неожиданным источником лидов для блога. И это заставило задуматься меня: а как вообще можно автоматизировано отслеживать упоминания компании в разных нейросетях?
В статье расскажу, какое решение нашёл я.
Предыстория: как я обнаружил ИИ-трафик
Всё началось с простого наблюдения: в Яндекс Метрике рядом с привычным Google и соцсетями стали появляться новые источники трафика — perplexity.ai и chatgpt.com.
Это заставило меня понять, что мы стоим на пороге новой эры в привлечении трафика – трафика через ИИ. И если с трафиком из других источников всё более-менее понятно, то как понять, что о вас упоминает ChatGPT, Perplexity или другие ИИ, когда их спрашивают о решениях в вашей нише?
Ручной поиск не вариант. Нужны инструменты.
Яндекс Метрика
И, конечно, из скриншота выше понятно, что одним из таких инструментов становится Яндекс Метрика, где в отчётах мы можем найти информацию о переходах из различных каналов за самые разные периоды.
Здорово, что Яндекс позаботились об этом.
Keys.So
Если же привычных возможностей Метрики вам кажется мало, расскажу о ещё одном варианте – AI-трекер от Keys.So.
Сервис не просто делает разовую проверку. Если настроить автоматический мониторинг, он начинает накопительную работу:
- Количество упоминаний в ответах каждой нейросети.
- Тональность (позитив/негатив/нейтрально) — как ИИ вас «оценивает» на основе обученных данных.
- Динамику на графике — как меняются эти показатели со временем.
- Сравнительную таблицу с конкурентами — кто лидирует в «ИИ-поисковой выдаче».
Это даёт конкретное понимание: работают ли ваши усилия по созданию экспертного контента, упоминаниям в медиа, технической SEO-оптимизации под ИИ? Видят ли вас новые «агенты» рекомендаций?
Как настроить отчёт ИИ-упоминаний через key.so?
Тут всё немножечко интереснее, чем в Метрике. Но и с настройкой отчёта придётся поработать подольше.
Что мы делаем?
- Добавляем все вариации названий бренда. Не только название компании, но и возможные сокращения, формулировки, аббревиатуры, которые могут использовать пользователи.
- Выбираем нейросети. Тут представлены все популярные: ChatGPT, Grok, DeepSeek, Яндекс Алиса, Perplexity, Google Режим ИИ и др.
- Настраиваем промпты, т.е. шаблоны вопросов, которые сервис будет автоматически задавать нейросетям.
- Добавляем конкурентов для контекста. Видимость — понятие относительное. Круто, если нейросеть вас упоминает. Но в 10 раз круче, если она упоминает вас чаще и в более позитивном ключе, чем ключевого конкурента. Добавляете 3-5 главных соперников — и получаете сравнительную аналитику.
Примеры промтов для шага 3
- «Какие есть [ваша категория]?»
- «[Бренд конкурента] или [Ваш бренд]: что лучше?»
- «Обзор [ваш продукт]»
- «Как решить [проблема клиента], какие сервисы помогут?»
- Имитируете реальные запросы вашей ЦА.
Зачем делать ставку на ИИ-трафик уже сейчас
Поиски показали: инструменты для аналитики в ИИ уже появляются. Рынок не стоит на месте. Если вы всё ещё думаете, стоит ли начинать продвигаться в нейросетях, то думать не надо. Надо начинать.
Сейчас это похоже на ранние дни SEO: трафика может быть немного, но он очень качественный, ведь человек доверяет ответу ИИ. А главное — барьеры входа ещё низкие. Конкуренция за «ИИ-видимость» только разгорается.
Что делать прямо сейчас:
- Осознать угрозу и возможность: ваш бренд могут не находить через ИИ.
- Провести ручной аудит: задайте нейросетям ключевые для вашего бизнеса вопросы. Есть ли вы в ответах?
- Рассмотреть инструменты мониторинга, как Keys.So, чтобы перевести эту работу из разряда рутины в систему.
- Действовать: оптимизировать контент под семантику ИИ-запросов, работать над экспертностью и авторитетом бренда (E-E-A-T), которые так ценят нейросети.
Поезд ИИ-трафика только тронулся. Занять в нём место сейчас — стратегическая задача для любого маркетолога, который смотрит в будущее.
А если вам нужна помощь, чтобы разобраться с нейросетями, обращайтесь!
Заключение
Я понимаю, тема маркетинга в наши дни очень объёмна, разобраться в ней — сломать голову. Главное – это аналитика и влияние на деньги в бизнесе.
Буду рад помочь вам, и стать проводником в этом сложном мире, пишите мне в Телеграм.
Либо забирайте мои бесплатные шаблоны и подписывайтесь на мои блоги, где я очень много делюсь именно технической частью по аналитике и управлению маркетингом: