Найти в Дзене
SkyNet | Новости ИИ

Anthropic выпустила Claude Opus 4.6 с контекстом на 1 млн токенов, агентным программированием, адаптивным контролем рассуждений и

расширенными возможностями инструментов безопасности Anthropic представила Claude Opus 4.6 — свою наиболее функциональную на сегодняшний день модель, ориентированную на рассуждения в длинном контексте, агентное программирование и высокопроизводительную интеллектуальную работу. Модель основана на Claude Opus 4.5 и уже доступна на claude.ai, в Claude API и у основных облачных провайдеров под идентификатором claude-opus-4-6. Фокус модели: агентская работа, а не просто ответы Opus 4.6 предназначена для выполнения многошаговых задач, где модель должна планировать, действовать и вносить правки с течением времени. По словам команды Anthropic, они используют её в Claude Code и сообщают, что модель сосредотачивается на самых сложных частях задачи, лучше справляется с неоднозначными проблемами и сохраняет продуктивность в течение более длительных сеансов. Модель склонна более глубоко размышлять и пересматривать свои рассуждения, прежде чем ответить. Это повышает производительность при решени

Anthropic выпустила Claude Opus 4.6 с контекстом на 1 млн токенов, агентным программированием, адаптивным контролем рассуждений и расширенными возможностями инструментов безопасности

Anthropic представила Claude Opus 4.6 — свою наиболее функциональную на сегодняшний день модель, ориентированную на рассуждения в длинном контексте, агентное программирование и высокопроизводительную интеллектуальную работу. Модель основана на Claude Opus 4.5 и уже доступна на claude.ai, в Claude API и у основных облачных провайдеров под идентификатором claude-opus-4-6.

Фокус модели: агентская работа, а не просто ответы

Opus 4.6 предназначена для выполнения многошаговых задач, где модель должна планировать, действовать и вносить правки с течением времени. По словам команды Anthropic, они используют её в Claude Code и сообщают, что модель сосредотачивается на самых сложных частях задачи, лучше справляется с неоднозначными проблемами и сохраняет продуктивность в течение более длительных сеансов.

Модель склонна более глубоко размышлять и пересматривать свои рассуждения, прежде чем ответить. Это повышает производительность при решении сложных задач, но может увеличить затраты и задержку при выполнении простых задач. Anthropic предоставляет параметр /effort с 4 уровнями — low, medium, high (по умолчанию) и max — чтобы разработчики могли явно выбирать глубину рассуждений, скорость и стоимость за конечную точку или вариант использования.

Помимо программирования, Opus 4.6 ориентирован на практические задачи интеллектуальной работы:

* проведение финансового анализа;

* проведение исследований с поиском и просмотром;

* использование и создание документов, электронных таблиц и презентаций.

Внутри Cowork, автономной рабочей поверхности Anthropic, модель может выполнять многошаговые рабочие процессы, охватывающие эти артефакты без постоянного запроса со стороны человека.

Возможности длинного контекста и элементы управления для разработчиков

Opus 4.6 — первая модель класса Opus с контекстным окном на 1 млн токенов в бета-версии. Для запросов длиной более 200 тыс. токенов в этом режиме с контекстом на 1 млн цена возрастает до 10 долларов за 1 млн входных токенов и 37,50 долларов за 1 млн выходных токенов. Модель поддерживает до 128 тыс. выходных токенов, чего достаточно для очень длинных отчётов, обзоров кода или структурированных многофайловых правок в одном ответе.

Чтобы сделать долгосрочные агенты более управляемыми, Anthropic предлагает несколько функций платформы вокруг Opus 4.6:

* Адаптивное мышление: модель может решать, когда использовать расширенное мышление, исходя из сложности задачи и контекста, вместо того чтобы всегда работать на максимальной глубине рассуждений.

* Элементы управления усилиями: 4 дискретных уровня усилий (low, medium, high, max) обеспечивают чёткую поверхность управления для выбора между задержкой, качеством рассуждений и стоимостью.

* Сжатие контекста (бета-версия): платформа автоматически суммирует и заменяет старые части разговора по мере приближения заданного порога контекста, что снижает необходимость в специальной логике усечения.

* Вывод только в США: рабочие нагрузки, которые должны оставаться в регионах США, могу...

Читать далее