Информационное моделирование зданий давно стало нормой для серьёзных объектов: Revit, AutoCAD MEP, ArchiCAD и другие BIM‑платформы стоят почти у каждого современного инженера. Но BIM‑модель сама по себе ещё не даёт экономии — она лишь собирает данные в одном месте. В этой статье разберём на примере, как связка BIM, плагинов и ИИ‑ассистентов меняет повседневную работу HVAC‑проектировщика: где это реально помогает, а где инженер всё равно остаётся главным.
Исходная ситуация: BIM есть, рутинной работы меньше не стало 🧱
На бумаге всё выглядело красиво: трёхмерная BIM‑модель, архитектура, конструкции и инженерка в одном файле, автоматические спецификации и отчёты. На практике HVAC‑инженер всё равно тратил часы на одно и то же:
- придумывать трассы воздуховодов в тесных зонах, где сталкиваются балки, кабельные лотки и чужие коммуникации;
- проверять, пролезет ли воздуховод нужного сечения через проём или шахту;
- вручную править модель после изменений от архитекторов и конструкторов;
- подбирать оборудование под расчётные параметры и собирать по нему документацию.
BIM помогал не «забыть» элементы и связи, но не снимал с инженера рутину согласований и проверок. Отдельные плагины упрощали разбиение воздуховодов и вставку фитингов, но каждый шаг всё равно надо было инициировать руками.
Как ИИ встраивается в связку BIM+плагины 🤖
Появление генеративных моделей вроде ChatGPT, Claude, ЯндексGPT, DeepSeek, Qwen не превращает BIM в «автопилот», но даёт дополнительный слой помощи поверх уже знакомых инструментов. В реальной работе это выглядит не как «ИИ сам всё сделал», а как набор точечных сценариев.
1. Подсказки по трассировке и вариантам схем
Revit и специализированные надстройки и раньше умели автоматически прокладывать воздуховоды по заданным правилам. Теперь ИИ‑ассистент помогает:
- сформулировать эти правила в виде понятного задания («минимизировать количество поворотов, не заходить в зону ниже такого‑то уровня, избегать пересечений с кабельными трассами»);
- разобрать несколько вариантов, которые выдал Revit или плагин, и текстом объяснить плюсы и минусы каждого;
- подсветить участки, где растут потери давления или сильно увеличивается расход материала.
Фактическую трассу по‑прежнему утверждает инженер. Но вместо того чтобы глазами выискивать «узкие места» в сложной модели, он видит подсказки и объяснения на естественном языке.
2. Подбор сечений и оценка последствий
Одна из типичных задач — попытаться уменьшить часть воздуховодов, чтобы сэкономить место и материал, не нарушая расчётные параметры. В связке BIM и ИИ это можно развернуть так:
- инженер помечает проблемный участок в модели и выгружает ключевые параметры (расход воздуха, длина, допустимые скорости);
- ИИ предлагает несколько вариантов: где можно уменьшить сечение, где лучше оставить запас, какие участки потребуют пересчёта;
- по каждому варианту текстом описывается порядок последствий: изменение скорости, возможный рост шума, влияние на соседние участки.
Сами расчёты по сопротивлению и шуму выполняются привычными средствами — модулем в BIM‑платформе или внешними расчётными программами. ИИ здесь не заменяет методику, а экономит время на переборе комбинаций и оформлении выводов.
3. Черновики документации и пояснительных записок
Отдельный пласт работы HVAC‑проектировщика — тексты: пояснительные записки, разделы о энергоэффективности, обоснование решений для заказчика и экспертизы.
Сейчас ИИ часто используют для:
- генерации черновиков текстов на основе уже сделанной модели и расчётов (описание схемы вентиляции, перечень систем, принцип работы);
- приведения разбросанных заметок и комментариев к единому стилю;
- подготовки вариантов пояснений «человеческим языком» для тех, кто не углубляется в расчёты (например, для управленцев).
Здесь важно, что ИИ работает не «из головы», а по тому, что инженер ему даёт: фрагменты BIM‑модели, параметры системы, выдержки из норм. Финальный текст всё равно перечитывает и утверждает человек.
Нормы и стандарты: где граница ответственности ⚖️
Отдельная тема — соответствие требованиям СП и других документов. В российских реалиях HVAC‑проектировщик опирается, в том числе, на СП 60.13330 по отоплению, вентиляции и кондиционированию.
Здесь ИИ может помочь в нескольких местах:
- собрать из норм компактный чек‑лист по конкретной задаче (например, для офисных помещений или производственных зон);
- подсказать, какие выдержки из документа стоит ещё раз сопоставить с моделью (минимальные кратности воздухообмена, требования по шуму, по размещению воздухозаборов);
- подготовить черновой текст раздела «Соответствие нормативным документам», который инженер затем дополняет и корректирует.
Важно, что ИИ не имеет статуса расчётного комплекса или экспертизы. Он может напомнить о пунктах норм и предложить структуру проверки, но не снимает ответственности за итоговое решение.
Практический кейс: офисное здание с жёстким бюджетом 🏢
Объект — обезличенный пример офисного здания: несколько этажей, несколько тысяч квадратных метров, стандартные офисные планировки. Задача — спроектировать приточно‑вытяжную вентиляцию с рекуперацией, уложившись в ограниченный бюджет.
Сценарий работы по шагам:
1️⃣ Анализ исходных данных
Архитектурная модель здания загружается в BIM‑платформу. HVAC‑инженер совместно с ИИ‑ассистентом формулирует требования к системе: кратности воздухообмена, ограничения по шуму, особенности помещений.
2️⃣ Предварительный подбор оборудования
По ключевым параметрам (расход воздуха, напор, КПД, допустимый уровень шума) ИИ помогает сформировать список типовых установок, подходящих под задачу. Инженер сверяет этот список с реальными каталогами и доступностью оборудования.
3️⃣ Варианты трассировки и их оценка
В BIM‑модели строится несколько вариантов схем воздуховодов с помощью стандартных инструментов и плагинов. ИИ анализирует параметры участков (длины, сечения, количество поворотов) и подсвечивает потенциально проблемные места с точки зрения потерь давления и стоимости материалов.
4️⃣ Оценка энергоэффективности и экономического эффекта
На модельном примере для такого офисного здания связка BIM+расчётный модуль+ИИ показывает, как меняются потери и расходы при разных настройках рекуперации и схем вентиляции. Получаются ориентировочные оценки снижения потребления энергии и примерный срок окупаемости. Это не универсальные цифры, а иллюстрация того, что можно быстро сравнить несколько вариантов вместо одного.
5️⃣ Документация и согласование
На основе согласованного варианта ИИ собирает черновик пояснительной записки, описания систем и основных решений. Проектировщик проверяет формулировки, дописывает специфические моменты по объекту и нормам, подготавливает материалы для экспертизы.
По ощущениям, на таком проекте время на перебор вариантов и текстовую рутину сокращается заметно, а вот ключевые инженерные решения по‑прежнему зависят от опыта и аккуратности человека.
Что это меняет для HVAC‑инженера
Связка BIM, специализированных плагинов и ИИ‑ассистентов не отменяет ни СНиПов, ни ответственности, ни инженерного мышления. Но она постепенно сдвигает фокус работы: меньше времени на механический перебор и оформление, больше — на контроль, сравнение вариантов и осознанный выбор решений.