Найти в Дзене

Китайцы сломали систему: ИИ-модель уровня Claude, на твоём ПК

Китайская компания Alibaba выпустила Qwen3-Coder-Next — нейросеть, которая помогает программистам писать код. Главное отличие: её можно установить на свой персональный компьютер и работать без интернета. Большинство популярных ИИ-помощников для программирования (вроде GitHub Copilot или Claude Code) требуют VPN, иностранные карты для оплаты и передают ваш код в другие страны. Это неудобно и небезопасно для компаний. Qwen3-Coder-Next решает эти проблемы:
— Не уступает платным зарубежным аналогам
— Работает локально на вашем компьютере
— Не отправляет никуда код
— Бесплатна Раньше все модели для компьютера при ответе на вопрос загружались в память целиком со всеми “своими знаниями” — например, все 80 миллиардов параметров. Qwen3-Coder-Next использует архитектуру MoE (Mixture of Experts), где активируются только 3 миллиарда из 80 миллиардов параметров. Архитектура существует давно, но в полной мере этот подход для локальных моделей проявляет себя с этим релизм Qwen3. Эффективность выросла
Оглавление

Китайская компания Alibaba выпустила Qwen3-Coder-Next — нейросеть, которая помогает программистам писать код. Главное отличие: её можно установить на свой персональный компьютер и работать без интернета.

Почему это важно

Большинство популярных ИИ-помощников для программирования (вроде GitHub Copilot или Claude Code) требуют VPN, иностранные карты для оплаты и передают ваш код в другие страны. Это неудобно и небезопасно для компаний.

Qwen3-Coder-Next решает эти проблемы:
— Не уступает платным зарубежным аналогам
— Работает локально на вашем компьютере
— Не отправляет никуда код
— Бесплатна

Революция в эффективности

Раньше все модели для компьютера при ответе на вопрос загружались в память целиком со всеми “своими знаниями” — например, все 80 миллиардов параметров. Qwen3-Coder-Next использует архитектуру MoE (Mixture of Experts), где активируются только 3 миллиарда из 80 миллиардов параметров. Архитектура существует давно, но в полной мере этот подход для локальных моделей проявляет себя с этим релизм Qwen3. Эффективность выросла в 10-20 раз по сравнению с обычными моделями такого же размера.

Это означает две вещи:

  1. Модель работает и быстрее, и меньше требует ресурсов
  2. Профессиональный (осознанный) промпт-инженеринг становится важнее, так как модель выбирает только нужную область знаний для ответа

Требования к компьютеру

Если раньше для запуска модели на 80 миллиардов параметров требовалось 150+ ГБ оперативной памяти, то теперь Qwen3-Coder-Next можно запустить на:

— 46 ГБ RAM/VRAM для базовой версии (или 85 ГБ для 8-битной)

— Минимум 32 ГБ для модели с агрессивным сжатием (квантизацией)

— На обычном компьютере с RTX 3090/4090 (24 ГБ видеопамяти) + 32-64 ГБ

Это в любом случае 3-4 раза меньше, чем требовали старые модели аналогичного качества.

Сравнение с другими вариантами

В русскоязычном сегменте есть GigaCode от Сбера — он тоже работает без VPN, но привязан к их экосистеме, работает через интернет и не даёт выбора моделей. Можно вспомнить YandexGPT и Koda, но суть та же.

DeepSeek доступен из России, но часто ошибается и работает нестабильно. Западные решения (Claude, Copilot) сильнее технически, но требуют обходов блокировок.

Qwen3-Coder-Next — золотая середина: качество на уровне лучших западных моделей, но без их недостатков.

Учитывая, что Сбер активно развивает GigaCode и уже внедрил агентный режим, можно ожидать, что эти новые технологические решения появятся и в их экосистеме, усилив региональный аналог. Ждём с нетерпением — это даст возможность использовать мощные ИИ-модели там, где требуются российские лицензии и полное соответствие регуляторным требованиям.

Приглашаем обсуждать технологии

Мы в Профессиональном союзе Русских Программистов ищем людей, которые уже экспериментируют с AI для разработки и готовы делиться опытом с коллегами и всеми интересующимися людьми. Если тебе интересно — заходи в бота @prptut_bot и откликайся. Будем вместе разбираться, как использовать AI в работе.

@prptut