Сразу отвечу на вопрос из заголовка: не работает всё, что вы переносите из классического SEO без изменений. Просто добавить ключевые слова или настроить технические метатеги - этого недостаточно. Генеративные ИИ ищут не совпадения слов, а авторитетные источники с точной информацией. Если ваш контент не отвечает на этот запрос, он просто не попадёт в ответы.
Это не теория. За последние два года сотни сайтов проверили разные тактики. Результаты показывают чёткую картину: то, что приносило трафик из Google пять лет назад, сегодня бесполезно для систем вроде Perplexity или Gemini. Давайте разберём конкретные ошибки без прикрас.
Ключевые слова больше не решают всё
Раньше можно было вписать запрос в заголовок, первые абзацы и мета-теги - и получить клики. В GEO такой подход не сработает. Генеративные ИИ анализируют не частоту слов, а смысловой контекст всего текста.
Смотрите пример. Сайт про ремонт холодильников вставил фразу «ремонт холодильника Атлант» в каждый абзац. В поисковой выдаче это дало небольшой рост. Но в ответах ИИ контент не появился ни разу. Почему? Система увидела спам и отфильтровала материал как низкокачественный.
ИИ сравнивает ваш текст с другими источниками по теме. Если вы просто повторяете запрос, а не объясняете суть проблемы, вас проигнорируют. Важно показать экспертизу: почему ломается конкретная модель, как диагностировать неисправность, какие запчасти подходят. Без этого ключевые слова - просто мусор.
Автоматически сгенерированный контент без проверки
Многие думают: раз речь об ИИ, то и контент можно генерировать ИИ. Это опасное заблуждение. Да, нейросети пишут связные тексты. Но они часто ошибаются в фактах, особенно в узких темах.
Один блог о криптовалютах полностью перешёл на автоматическую генерацию статей. Через три месяца трафик из генеративных систем упал до нуля. Причина простая: в текстах оказались неверные данные о комиссиях бирж и сроках вывода средств. Пользователи, получившие ответ от ИИ с ошибками, перестали доверять источнику. Система это заметила и перестала цитировать сайт.
Генеративные ИИ учатся на обратной связи. Если люди закрывают ответ после перехода на ваш сайт, это сигнал о низком качестве. Автоматический контент без редактуры и проверки фактов быстро получает такой сигнал. Результат - исключение из источников для будущих ответов.
Структурированные данные как волшебная таблетка
JSON-LD и Schema.org помогают поисковикам понять структуру страницы. Но многие переоценивают их роль в GEO. Добавить разметку FAQ или HowTo - не значит автоматически попасть в ответы ИИ.
Проверено на практике: два сайта с одинаковой тематикой и похожей разметкой показали разный результат. Первый просто вставил готовый шаблон разметки поверх старого контента. Второй переписал тексты, добавил уникальные примеры и только потом настроил структурированные данные. В итоге только второй сайт начал появляться в ответах.
Разметка - это вспомогательный инструмент. Она помогает ИИ быстрее найти нужную информацию на странице. Но если сама информация поверхностная или неточная, разметка не спасёт. Система сначала оценивает содержание, потом - его оформление.
Попытки обмануть через объём текста
Ещё один пережиток старого SEO: чем длиннее статья, тем выше ранжирование. В GEO это не работает. ИИ не считает слова. Он оценивает плотность полезной информации.
Был случай с сайтом о походах. Автор написал статью на 5000 слов про маршрут в Карелии. Но треть текста заняли общие фразы вроде «природа прекрасна» и повторы одних и тех же советов. В ответах ИИ материал не появился. Зато короткая заметка на 800 слов от местного гида с конкретными координатами стоянок и предупреждениями о трудных участках стала источником для нескольких ответов.
Генеративные системы ценят лаконичность. Если вы можете объяснить суть за три абзаца, не растягивайте на десять. Лишние слова снижают доверие - ИИ это распознаёт. Особенно когда текст наполнен «водой» без фактов и примеров.
Игнорирование авторитета источника
В традиционном поиске молодой сайт может быстро подняться по одному запросу. В GEO шансов почти нет. Генеративные ИИ отдают предпочтение проверенным источникам с историей точных ответов.
Эксперимент показал: новый сайт с идеально оптимизированным контентом по медицинской теме не попал ни в один ответ за полгода. При этом старый портал с устаревшим дизайном, но с командой врачей в штате регулярно цитировался. Разница была в авторитете, а не в технической оптимизации.
ИИ учитывает не только содержание страницы. Он смотрит на репутацию домена, наличие экспертных авторов, ссылки от других надёжных ресурсов. Без этого фундамента даже самый качественный текст может остаться незамеченным. Это несправедливо для новичков, но так устроены системы сегодня.
Чисто рекламный контент без пользы
Если каждая страница заканчивается призывом «купите у нас», шансы попасть в ответы ИИ стремятся к нулю. Генеративные ИИ отделяют полезную информацию от рекламы. И делают это хорошо.
Один интернет-магазин бытовой техники создал раздел «статьи-советы». Но в каждом тексте через каждые два абзаца вставляли ссылку на свой каталог с фразой «только у нас лучшая цена». Через месяц такие страницы исчезли из ответов. Зато нейтральные обзоры без прямых продаж сохранили трафик.
ИИ понимает намерения пользователя. Люди ищут ответы, а не рекламу. Если ваш контент явно продаёт, система предпочтёт цитировать независимый источник. Это не значит, что нельзя упоминать свой продукт. Но полезная информация должна быть на первом месте, а коммерческие цели - на втором.
Отсутствие обновлений устаревшей информации
Генеративные ИИ постоянно обучаются на новых данных. Если ваш контент устарел, система это заметит и перестанет на него ссылаться.
Пример из практики: статья про налоговые вычеты за 2022 год оставалась на сайте без изменений. В 2024 году ИИ перестал её цитировать, потому что появились новые правила. Владелец сайта просто обновил дату в тексте, не меняя содержание. Результат не изменился - система распознала несоответствие фактов.
В GEO важно не просто писать один раз и забыть. Нужно регулярно проверять актуальность данных. Особенно в темах с частыми изменениями: законодательство, технологии, цены. Устаревший контент вредит репутации источника в глазах ИИ.
Почему это происходит - простое объяснение
Генеративные ИИ решают другую задачу, чем поисковики. Google показывает список ссылок и делегирует выбор пользователю. ИИ даёт готовый ответ и несёт ответственность за его точность.
Поэтому система строго фильтрует источники. Ошибка в ответе - это потеря доверия пользователя. Чтобы этого избежать, ИИ выбирает только проверенные материалы с подтверждёнными фактами.
Это не заговор против маленьких сайтов. Это логика самосохранения технологии. Пока пользователи верят ответам ИИ, технология развивается. Как только начнутся массовые ошибки, люди перестанут её использовать.
Что делать вместо бесполезных тактик
Не пытайтесь обмануть систему. Это не сработает. Лучше потратить время на то, что реально влияет:
Пишите как эксперт, который объясняет тему коллеге. Без воды, с конкретикой. Если вы знаете нюансы ремонта стиральных машин - опишите их. Не общие фразы, а реальные кейсы из практики.
Проверяйте факты дважды. Особенно цифры, даты, названия. Одна ошибка может стоить доверия системы на месяцы.
Обновляйте старые статьи. Не переписывайте с нуля - добавляйте новые данные, исправляйте неточности, дополняйте примерами.
Собирайте обратную связь от пользователей. Если люди находят ответ полезным и остаются на сайте, ИИ это увидит. Это главный сигнал качества.
Не ждите быстрых результатов. Накопление авторитета в глазах генеративных ИИ занимает месяцы. Но когда система вас «запомнит» как надёжный источник, трафик станет стабильным.
Итог без иллюзий
GEO не заменит SEO. Это параллельный канал с другими правилами. То, что работало вчера, сегодня может навредить. Главная ошибка - применять старые шаблоны без адаптации.
Не существует волшебных кнопок и секретных тактик. Работает только честный контент от людей, которые разбираются в теме. Всё остальное - трата времени.
Если ваш сайт даёт точные ответы на реальные вопросы - у вас есть шанс. Если вы пытаетесь «взломать» алгоритм через технические уловки - шансов почти нет. Генеративные ИИ устроены так, чтобы поощрять качество и наказывать попытки обмана.
Это не хорошо и не плохо. Это просто реальность 2026 года. Принимайте её или игнорируйте - но не удивляйтесь, если ваши усилия не приносят результата.