В корпоративных новостях появился новый удобный герой. Точнее, антигерой. Если раньше в сокращениях были виноваты рынок, кризис, падение спроса или "оптимизация процессов", то теперь всё проще. Теперь виноват ИИ.
Формулировка выглядит аккуратно и современно: компания сокращает персонал, потому что внедряет искусственный интеллект. Звучит почти как забота о будущем. И, что особенно важно, - не звучит как признание управленческих ошибок.
The New York Times называет это явление "AI washing". По аналогии с greenwashing, когда компании внезапно объявляют себя экологичными, не слишком меняя реальность. Здесь логика та же: ИИ становится универсальным объяснением решений, которые на самом деле имеют куда более прозаичную природу.
А природа эта, как правило, финансовая.
Аналитики Forrester - компании, которая десятилетиями наблюдает за IT-рынками и корпоративными циклами - обращают внимание на простой факт: у большинства компаний сегодня нет зрелых ИИ-решений, способных действительно заменить уволенных сотрудников. Не "когда-нибудь", не "в стратегии на 2027 год", а прямо сейчас.
Тем не менее людей сокращают уже сегодня. А ИИ - остаётся в презентациях.
Цифры, впрочем, впечатляют. По данным компании Challenger, Gray & Christmas, более 48 тысяч увольнений за неполный год были официально объяснены фактором ИИ. Формально - потому что формулировка удобная. Она технологичная, модная и хорошо продаётся рынку.
Экономисты называют это превентивными увольнениями. Компания как бы говорит инвесторам: мы на шаг впереди, мы уже считаем будущую экономию. И это сообщение звучит гораздо приятнее, чем честное: выручка просела, расходы растут, а план не сработал.
Есть и ещё один нюанс, о котором обычно не пишут в пресс-релизах. Регуляторы давно предупреждают об "ИИ-приукрашивании". Сначала - в инвестициях, когда фонды и консультанты приписывали себе несуществующие алгоритмы. Теперь - в кадровых решениях. Технология постепенно превращается не в инструмент, а в объяснение.
При этом никто не спорит с тем, что ИИ действительно меняет рынок труда. Он автоматизирует, ускоряет, удешевляет. Но в реальности это происходит медленно, точечно и далеко не так драматично, как хотелось бы заголовкам.
Парадокс в том, что пока ИИ ещё только учится работать, он уже отлично справляется с другой задачей - работать аргументом. Аргументом для увольнений, для экономии, для красивых отчетов.
И, возможно, главный вопрос здесь даже не в технологиях. А в честности формулировок. Потому что когда увольняют людей, а объясняют это будущими алгоритмами, - это уже не про инновации. Это про язык, которым бизнес научился разговаривать с рынком.
А рынок, как известно, любит красивые слова. Особенно если за ними не сразу видно реальность.
