Неожиданный отказ компании Microsoft от активного внедрения функций ИИ в Windows 11 стал одним из самых обсуждаемых событий начала 2026 года в технологическом мире. Вместо обещанной «агентной ОС», которая сама предвосхищает желания пользователя, компания заморозила новые Copilot-кнопки в приложениях, удалила интеграции из Notepad и Paint и кардинально пересмотрела одиозную функцию Recall. Этот шаг — не единичный каприз корпорации, а яркий симптом «усталости от ИИ», которая начинает охватывать как потребителей, так и крупный бизнес. Однако, как показывает более глубокий анализ, за видимыми «отказами» кроется не отступление от технологий, а их болезненное «взросление» и переход от массового хайпа к стратегическому и разумному применению.
Причины корпоративных «откатов» от ИИ: больше чем просто усталость пользователей
Microsoft стала публичным лицом тренда, который не является уникальным. Волна первоначального энтузиазма по поводу генеративного ИИ спадает, уступая место более прагматичной оценке. По мнению экспертов, Microsoft одной из первых официально признала проблему «усталости от ИИ», вызванную бездумным внедрением нейросетей повсюду — от текстовых редакторов до голосовых ассистентов.
Корень проблемы — в конфликте между скоростью внедрения и реальной полезностью. Пользователи пожаловались не на сам ИИ, а на его навязчивость, избыточность и угрозы приватности (как в случае с Recall), а также на замедление работы системы. Это привело к тысячам негативных отзывов, вынудивших компанию пересмотреть подход.
Аналогичные корректировки происходят и в других индустриальных гигантах:
Amazon закрыла AI-исследовательскую лабораторию в Шанхае. Meta (признана экстремистской организацией в России) сократила прием новых сотрудников в своем ИИ-подразделении после миллиардных инвестиций.
McKinsey остановила работу подразделения по генеративному ИИ в Китае из-за геополитических рисков. Google сократила сотни подрядчиков, работавших над проектами Gemini. McDonald's свернул двухлетний проект по использованию ИИ от IBM для приема голосовых заказов в автокафе после серии курьезных ошибок (например, система добавляла в заказ 9 порций чая или 2 кусочка масла без просьбы клиента).
Эти примеры — не отказ от технологии, а пересмотр стратегии. Компании сталкиваются с высокими затратами, сложностью интеграции, незрелостью решений для конкретных задач и, что самое важное, — с риском потерять доверие клиентов.
На самом деле эти факты говорят не об усталости от «Искусственного интеллекта», действия Microsoft и других компаний указывает на формирование новой парадигмы. На смену лозунгу «ИИ везде» приходит принцип «ИИ там, где это необходимо и полезно». В Microsoft подчеркивают, что не отказываются от технологии в целом. Вместо навязчивых интерфейсных функций компания сосредоточится на развитии глубинных, «невидимых» пользователю технологий, таких как Semantic Search (семантический поиск) и API для разработчиков. Планы на 2026 год включают оценку рисков и более тактичный подход, целью которого является восстановление доверия пользователей.
Эта философия находит подтверждение в успешных бизнес-кейсах, где ИИ приносит измеримую пользу:
В цепочках поставок: Microsoft использует ИИ для прогнозной аналитики, что позволило существенно сократить запасы готовой продукции.
В финансах: компании автоматизируют сверку платежей и прогнозирование просрочек, что повышает точность и скорость работы.
В клиентском сервисе: Bosch Power Tools использует ИИ-агентов для анализа миллионов обращений и их автоматической маршрутизации, экономя тысячи человеко-часов.
Ключевое различие между этими примерами и провальными кейсами — фокус на решении конкретной бизнес-задачи с четкими метриками эффективности, а не на демонстрации «модной» технологии ради самой технологии.
Текущие «откаты» и пересмотры стратегий — это закономерный этап взросления любой прорывной технологии. ИИ выходит из фазы ажиотажа (по кривой зрелости технологий Gartner) и вступает в фазу «просветления», где происходит отрезвление и концентрация на реальных возможностях.
Корректировка, а не отказ
Действия Microsoft и других компаний — это стратегический маневр, направленный на повышение качества, безопасности и целесообразности внедрения ИИ. Будущее за «невидимым» ИИ, который улучшает базовые процессы (поиск, безопасность, разработку), а не за навязчивыми кнопками в каждом меню.
Наиболее эффективной моделью становится симбиоз человека и ИИ. Технология берет на себя рутину, анализ больших данных и генерацию черновиков, а человек вносит экспертизу, креатив, этическую оценку и финальное принятие решений. Это подтверждается и в других сферах: например, IBM, заменяя ИИ часть сотрудников в отделе кадров, одновременно нанимает тысячи новых специалистов в технические области.
Таким образом, волна «усталости от ИИ» знаменует собой не конец эры искусственного интеллекта, а ее новый, более разумный и ответственный этап. Компании, которые усвоят этот урок и научатся применять ИИ точечно, стратегически и в партнерстве с человеком, получат долгосрочное конкурентное преимущество. Остальным грозит участь стать авторами громких, но бесполезных технологических релизов.
Рекомендую к прочтению:
Делитесь своим мнением, ставьте лайк, подписывайтесь на канал Герои Истории – разнообразный историко-информационный канал на Дзен. Вы найдёте, что у нас почитать.