Нижегородские учёные учат ИИ распознавать опасные черепно-мозговые травмы
В Нижнем Новгороде создают интеллектуальную систему, которая поможет врачам работать с пациентами в остром периоде сочетанной черепно-мозговой травмы. Разработка предназначена для поддержки клинических решений на догоспитальном и раннем госпитальном этапах лечения.
Новая ИИ-система будет сопоставлять данные мультиспиральной компьютерной томографии головного мозга с цифровыми маркерами, указывающими на риск критического ухудшения состояния пострадавших. Это позволит медикам быстрее и точнее оценивать тяжесть травмы и выбирать тактику лечения.
Как сообщил нейрохирург НОКБ имени Н.А. Семашко Артём Копылов, на сегодняшний день уже создан алгоритм анализа МСКТ-изображений и обучения на их основе моделей искусственного интеллекта. Система позволяет с высокой точностью определять объём сложных внутричерепных гематом и локализацию повреждений.
Полученные данные планируется дополнить цифровой шкалой оценки тяжести состояния пациентов. Она будет использоваться как на догоспитальном этапе, так и в первые часы после поступления в стационар, что особенно важно при оказании экстренной помощи.
Над проектом работает междисциплинарная команда, в которую входят нейрохирурги и учёные Нижегородской областной клинической больницы имени Н.А. Семашко, специалисты Приволжского исследовательского медицинского университета, а также научные сотрудники Института прикладной физики РАН.
Разработка ведётся при поддержке Фонда содействия инновациям и направлена на внедрение современных цифровых решений в практическое здравоохранение.
Ранее мы писали, что Учёные НГТУ запатентовали технологию для автопрома с переработкой шин