? Представьте: вы смотрите на графики, и они выглядят нормально. Продажи идут, клиенты на месте, процессы движутся. Но внутри системы может зреть катастрофа, которую не видно в основных метриках. В истории статистики есть леденящий душу пример — дело Гарольда Шипмана, британского врача, известного как «Доктор Смерть». Он убил более 200 своих пациентов, но годами оставался вне подозрений. Почему? Потому что общая статистика смертности у него в практике не сильно выбивалась из нормы. Он лечил пожилых людей, а пожилые люди, увы, умирают. Его выдали метаданные. Когда следователи начали копать глубже, они обнаружили аномалии не в количестве смертей, а в их обстоятельствах: • Время: Пациенты Шипмана умирали днем, когда он заходил к ним «на проверку», в то время как естественные смерти чаще происходят ночью. • Документы: Анализ метаданных на его компьютере показал, что записи в историях болезни правились задним числом, уже после смерти пациентов, чтобы подогнать симптомы под причину смер