Как анализировать данные с помощью ИИ: практический опыт
Кейс из живой работы: Excel-выгрузка на 2+ тыс. тендеров по закупке бумаги за 2024-2025.
Цель: понять структуру рынка, динамику цен, ключевых игроков.
Казалось бы, загрузил файл и написал: «проанализируй».
Ага. ИИ честно проанализирует. Только не факт, что то, что нужно.
📌 Что сработало (и что чуть не сломало картинку)
1. Проверка колонок, иначе анализ мимо цели
В первом прогоне топ заказчиков выглядел странно: «компания не указана», «лента», какие-то обрывки.
Причина оказалась банальной: вместо заказчика в анализ ушла колонка с поставщиком.
Контроль простой: попросите ИИ показать 10 строк исходных данных и объяснить, что именно он считает «заказчиком».
2. Среднее против медианы: быстрый тест на выбросы
Когда средняя цена улетает в космос, а медиана около «нормальной» цены, это почти всегда выбросы или ошибки ввода.
Рабочий ход: «покажи топ-20 самых дорогих записей по категории» - и сразу видно мусорные значения.
Дальше - фильтрация (например, по 99-му перцентилю) отдельно по категориям.
3. Дубли контрагентов: один клиент как 12 разных
Классика: «АО Почта России», «Почта России, АО», «филиал такой-то».
Пока не нормализуете, рейтинг клиентов и доли будут врать.
Сделайте правила нормализации + словарь соответствий. ИИ отлично помогает найти варианты написания.
4. Декомпозиция цены: иначе не увидите, где съели маржу
Полезно считать раздельно:
* цена победы (итог)
* себестоимость (без доставки)
* логистика и прочие расходы
И вот тут всплывает управленческое: итог может быть «ровный», а внутри логистика растет быстрее себестоимости. Это уже риск для маржи и повод пересобирать модель поставок.
5. Эмоции в отчете - это скрытый риск
ИИ любит «взрывной рост» и «перспективный бренд». Для решения собственника это шум.
Просите явно: только факты, только метрики, без оценочных слов.
🛠️ Протокол анализа с ИИ (обычно влезает в 2-3 часа)
• Попросить 10-20 строк примеров и описание колонок «как понял ИИ»
• Сразу снять min/max/медиану/среднее по ключевым метрикам
• Найти и объяснить выбросы (топ дорогих/дешевых)
• Нормализовать сущности (контрагенты, номенклатура)
• Разбить агрегаты на компоненты (цена = товар + логистика + прочее)
Валидация: все «неожиданное» подтверждать исходными строками
Критерий качества
Если вывод нельзя проверить обратным запросом «покажи строки, из которых это следует» - это не вывод, а фантазия.
Главный вывод
ИИ - не кнопка «сделай красиво». Это интерактивный аналитический станок.
Он ускоряет группировки, сводные, визуализации. А ответственность за контроллинг логики и управленческую интерпретацию остается у вас.
Я бы начинал с двух команд: «покажи топ-20 экстремумов» и «сравни среднее и медиану». Обычно это уже половина победы.
https://dzen.ru/id/67964e8e29c5d168966dbe1c
#аналитика #данные #ИИ #Excel #закупки #методология
