Найти в Дзене
Работа и Карьера

Когда ИИ отбирает мозг топ-менеджеров

История испанского тренера Роберта Морено, который руководил футбольным клубом «Сочи» с помощью ChatGPT. Сегодня она выглядит как нелепый анекдот с одной стороны, а с другой этот казус далеко выходит за пределы спорта, становясь яркой метафорой новой управленческой эпидемии — «когнитивной капитуляции» перед алгоритмами. А что, если главная опасность подстерегает не там, где её ищут? Если рядовые сотрудники лишь учатся пользоваться ИИ, то топ-менеджеры уже научились им заменять собственное мышление. Исследование компании La Fosse показало, что 78% руководителей высшего звена признают использование ИИ для работы, для которой они не были подготовлены. Это значит, что именно руководители высшего звена сегодня представляют для бизнеса наибольший риск из-за слепого доверия к искусственному интеллекту. Внедрение ИИ в работу топ-менеджеров начинается логично и прогрессивно. Образованные руководители первыми получают доступ к мощным инструментам. ИИ инструменты помогают составить впечатляющую п

История испанского тренера Роберта Морено, который руководил футбольным клубом «Сочи» с помощью ChatGPT. Сегодня она выглядит как нелепый анекдот с одной стороны, а с другой этот казус далеко выходит за пределы спорта, становясь яркой метафорой новой управленческой эпидемии — «когнитивной капитуляции» перед алгоритмами.

А что, если главная опасность подстерегает не там, где её ищут? Если рядовые сотрудники лишь учатся пользоваться ИИ, то топ-менеджеры уже научились им заменять собственное мышление. Исследование компании La Fosse показало, что 78% руководителей высшего звена признают использование ИИ для работы, для которой они не были подготовлены.

Это значит, что именно руководители высшего звена сегодня представляют для бизнеса наибольший риск из-за слепого доверия к искусственному интеллекту.

Внедрение ИИ в работу топ-менеджеров начинается логично и прогрессивно. Образованные руководители первыми получают доступ к мощным инструментам. ИИ инструменты помогают составить впечатляющую презентацию для совета директоров за минуты, нейросеть анализирует горы данных и рисует красивые прогнозные графики, алгоритм предлагает «оптимальное» решение сложной проблемы. Это быстро, эффектно и создает иллюзию полного контроля. Так и рождается привычка, перерастающая в зависимость.

Сначала ИИ экономит время на рутине, а потом помогает в анализе, и уже спустя короткое время формирует готовые стратегические выводы. И вот здесь происходит незаметный, но фатальный подмен: "за быстрее и эффективнее прячется ленивее и поверхностное".

Руководитель, делегировавший алгоритму функцию критического осмысления, постепенно превращается из стратега в высокооплачиваемого оператора, который лишь озвучивает решения «черного ящика». Его собственная компетенция способность к глубокому анализу, синтезу информации, интуитивному предвидению на основе опыта атрофируется за ненадобностью. Как мышца, которую перестали тренировать.

Для HR-департаментов эта новая реальность открывает фронт рисков, к которым они не готовы. Классические методы оценки по прошлым заслугам, производительности, умению решать кейсы быстро устаревают. Самый страшный кошмар HR пропустить на ключевую позицию харизматичного и внешне сверхпродуктивного руководителя, чья голова на поверку оказывается лишь ретранслятором ИИскусственных мыслей.

Такой менеджер способен наносить бизнесу колоссальный, но трудноуловимый ущерб. Он будет ставить абсурдные, но «математически обоснованные» KPI, продвигать рискованные инвестиционные идеи на основе безупречных с виду отчетов и разрушать командную динамику, слепо следуя рекомендациям по "оптимальному" управлению. Его решения будут выглядеть идеально на слайдах, но приводить к провалам в реальности.

Однако угроза еще масштабнее. Катастрофа, это последующая деградация аналитической компетенции как таковой на уровне всей организации и рынка труда. Когда критическое мышление перестает быть обязательным и ценным навыком в оно перестает культивироваться и требоваться на всех этажах компании.

Зачем специалисту учиться строить гипотезы и проверять данные, если его руководитель просто запрашивает у нейросети готовый вывод?

Как итого в долгосрочной перспективе могут выиграть компании, которые смогут сохранить и усилить человеческий интеллект.