В каждой компании есть «черные дыры» — задачи, на которые ежемесячно сливаются бюджеты, время сотрудников и нервы руководителей. Мы привыкли: если нужно проанализировать рынок или составить маркетинговую стратегию, нужно нанимать специалиста или отдавать задачу на аутсорс. Но в 2026 году такой подход становится непозволительной роскошью.
На смену классическому менеджменту приходит концепция AI First (Сначала ИИ)
Что такое AI First и почему это важно?
Логика проста: перед тем как открыть вакансию на HeadHunter или искать подрядчика, руководитель должен задать себе вопрос: «Может ли ИИ закрыть эту задачу быстрее и дешевле?»
Это не значит, что люди больше не нужны. Это значит, что человек должен подключаться только тогда, когда ИИ выдал базу, которую нужно докрутить, или когда задача требует уникального человеческого опыта.
Разберем на трех практических примерах, как это работает «в полях».
1. ИИ в роли бизнес-аналитика: Экономим недели на исследованиях
Традиционно анализ конкурентов занимает от недели до месяца и стоит десятки (а то и сотни) тысяч рублей. С использованием Perplexity или продвинутых моделей поиска, вы получаете результат за 5 минут.
Как это работает:
Вы даете нейросети доступ к актуальным данным и просите структурировать рынок.
Промпт для внедрения:
«Проанализируй [сфера и рынок]. Меня интересуют: форматы продуктов, средний чек, сильные и слабые стороны ТОП-5 конкурентов, основные ошибки новичков при запуске и примерный объем рынка. Сделай выводы и рекомендации для собственника».
Результат: у вас на руках готовый фундамент для принятия решений, за который раньше вы бы платили аналитическому агентству.
2. ИИ в роли Senior-маркетолога: От стратегии до оффера за час
Маркетинг — это не только креатив, но и жесткая логика. Модели с функцией глубокого мышления (например, ChatGPT o1 или Thinking-модели) справляются с позиционированием на уровне дорогих консультантов.
Задача: сформировать фундамент бренда.
Промпт:
«Ты — senior B2B маркетолог. Компания занимается [подробное описание]. ЦА: собственники бизнеса (30+ сотрудников). Сформируй 3 варианта позиционирования, выдели главный страх клиента, продающий смысл и напиши короткий оффер для сайта».
В чем профит: вы не ждете неделю, пока отдел маркетинга «соберется на брейншторм». Вы получаете работающие гипотезы здесь и сейчас.
3. ИИ как ассистент по продажам: где вы теряете деньги?
Самая большая беда любого бизнеса — слитые лиды в переписках. Руководители месяцами пытаются заставить РОПов слушать звонки и читать чаты, но глаз «замыливается».
Как это решить с помощью ИИ:
Загрузите скриншот или текст переписки в ChatGPT и попросите провести аудит.
- Где была потеряна инициатива?
- Какие боли клиента менеджер пропустил мимо ушей?
- Главное: как нужно было ответить, чтобы закрыть сделку?
ИИ не просто критикует, он переписывает ответы менеджера, превращая их в инструмент продаж. То, что раньше обсуждалось на планерках часами, решается за 2 минуты.
AI First — это не про замену людей роботами. Это про гигиену бизнес-процессов.
- Появилась задача?
- Проверь её через ИИ.
- Если ИИ справился на 80% — отдай остаток человеку.
- Если не справился — ищи узкого специалиста.
Такой подход сокращает издержки в разы и позволяет вашей команде заниматься действительно сложными, творческими задачами, а не рутиной.
А как вы используете нейросети в своем бизнесе? Или всё еще считаете, что «человек сделает лучше»? Пишите в комментариях свои кейсы, обсудим!
Подписывайтесь на канал, здесь мы учим нейросети работать на ваш бизнес, а не наоборот.