Обсуждали тут тему ИИ в образовании, и вот свеженькое международное исследование ОЭСР (англ. Organization for Economic Co-operation and Development, OECD) — Организация экономического сотрудничества и развития.
В обзоре ОЭСР "Перспективы цифрового образования 2026" анализируются новые исследования, которые показывают, что GenAI может способствовать обучению, если руководствоваться четкими принципами преподавания. Однако при разработке или использовании без педагогического руководства передача задач на аутсорсинг GenAI просто повышает производительность без реальной пользы для обучения. В обзоре подчеркиваются преимущества GenAI в качестве наставника, партнера и ассистента, а также обобщаются экспертные данные и идеи о критериях проектирования, которые позволяют ему работать в сфере образования.
Появляющиеся данные свидетельствуют о том, что, хотя инструменты GenAI общего назначения могут повысить успеваемость учащихся при выполнении заданий, они не обязательно приводят к успеху в обучении. Передача когнитивных задач чат-ботам общего назначения создает риск возникновения метакогнитивной лени и отстраненности, что в долгосрочной перспективе может помешать приобретению навыков. Несколько исследований показывают, что, хотя учащиеся, имеющие доступ к универсальным инструментам GenAI, добиваются более качественных результатов, чем их сверстники, это преимущество исчезает - а иногда и обращается вспять - на экзаменах, когда доступ к ним прекращается. Напротив, образовательные инструменты GenAI, разработанные или используемые с намеренной педагогической целью, как правило, демонстрируют устойчивые улучшения в обучении.
Использование GenAI в педагогических целях может улучшить процесс обучения и развить такие навыки, как критическое мышление, креативность и сотрудничество.
Например, в сценариях совместного обучения, основанных на научных знаниях, инструменты GenAI могут повысить уровень знаний учащихся или укрепить их навыки аргументации. GenAI также может сделать традиционные цифровые инструменты более привлекательными и эффективными. Например, интеллектуальные обучающие системы (ИТС) на базе GenAI могут превратить цифровых репетиторов с жестким сценарием в цифровых педагогических агентов, способных задавать вопросы, подталкивать и менять стратегии посредством естественного взаимодействия, основанного на диалоге.
Как раз сегодня на конференции учебной платформы i-Spring говорили на эту тему. Списывать легко. Запрашивать у ИИ тезисы для учебных программ тоже легко. Но без живой человеческой проверки ошибок там как бы не больше, чем достоверных фактов, а уж логика и методология ему пока недоступны. Может быть, мы и доживем до момента, когда ИИ действительно будет обучать корректно, но пока все сегодняшние спикеры в один голос предупреждали: проверяйте информацию!
Я бы поняла, если бы напряглись те, кто разрабатывает учебные программы - ИИ у них хлеб отбирает. Нет. Напрягся бизнес. Это в него приходят студенты-недоучки, это ему разгребать последствия некачественного образования и, позже, обучения на рабочем месте.