За моими плечами почти 17 лет в бизнесе и тернистый путь в IT. В самом начале я совершал классическую ошибку: действовал хаотично, пытался «пробить стену лбом» и делал максимум действий, не понимая, к кому идти и что предлагать.
Рынок не давал отклика, а выгорание маячило на горизонте. Главный урок, который я вынес: самый быстрый путь — это покупка чужого опыта. Но когда я начинал заниматься ИИ, покупать его было не у кого. Пришлось набивать шишки самостоятельно.
Сегодня я делюсь выверенным алгоритмом работы с ИИ. Он подходит и тем, кто хочет внедрить технологии у себя, и тем, кто планирует на этом зарабатывать.
Этап 1. Освоение базы. Почему ChatGPT — это еще не всё?
Многие считают: «Я умею переписываться с нейросетью, значит, я эксперт». Это опасное заблуждение. Я никогда не начинаю проект с обсуждения сложной разработки.
Первый шаг — это глубокое понимание инструментария.
- Нужно знать не только ChatGPT, но и альтернативы (Claude, Perplexity, Midjourney и специализированные API).
- Нужно понимать функции: где ИИ действительно силен, а где он начинает «галлюцинировать».
Зачем это нужно: прежде чем автоматизировать хаос, команда должна стать продуктивнее на базовом уровне. Иначе вы просто масштабируете неэффективность.
Этап 2. Исследование и аудит: ищем «узкие места»
Это самый важный этап, который новички часто пропускают, сразу прыгая в код. Мы садимся за стол переговоров с топ-менеджментом и буквально «препарируем» компанию.
Что мы ищем:
- Какие процессы съедают больше всего времени?
- Какое ПО уже используется и можно ли его интегрировать с ИИ?
- Где человеческий фактор обходится компании слишком дорого?
Важный инсайт: В 80% случаев разработка вообще не нужна. Мир уже придумал готовые решения (No-code инструменты, плагины, готовые модели). Нужно просто грамотно их внедрить. На этом этапе мы сводим ожидания клиента с реальностью и считаем будущую прибыль.
Этап 3. Разработка: последний рубеж
К написанию собственного кода и созданию кастомных решений мы переходим только в двух случаях:
- Уникальность: На рынке нет ни одного готового инструмента под вашу задачу.
- Масштаб: Вам нужно специфическое решение, которое должно работать внутри закрытого контура компании (безопасность данных).
Разработка — это не цель. Это инструмент. И использовать его стоит только тогда, когда он экономически оправдан.
Подведем итог
Мой подход прост: сначала учимся пользоваться тем, что есть, потом оптимизируем процессы и только в самом конце — строим что-то своё. Это путь, который бережет ваши деньги и нервы.
А на каком этапе сейчас находитесь вы?
1. Только присматриваетесь к нейросетям.
2. Пытаетесь внедрить готовые инструменты в работу.
3. Уже заказываете или делаете сложную разработку.
Пишите в комментариях цифру — обсудим, с какими сложностями вы столкнулись. Самые интересные кейсы разберу в следующих статьях.
Если вы хотите системно внедрить ИИ в свой бизнес, не изобретая велосипед — подписывайтесь на канал. Здесь только практика.