Если отбросить маркетинговые формулировки, Brand Analytics — это не «сервис для просмотра упоминаний».
Это рабочий инструмент для тех, кто живёт в реальном инфополе, где каждый день есть шум, негатив, кризисы, дедлайны и вопросы от бизнеса в стиле: почему снова всплеск и что мы с этим делаем.
Ниже — редакторский разбор Brand Analytics. Без пересказа лендинга и без копирования документации. Только то, как система ощущается в реальной работе с репутацией.
С чего обычно начинается знакомство с Brand Analytics
Почти всегда сценарий одинаковый.
Компания перерастает простые инструменты мониторинга. Упоминаний становится много. Каналов — ещё больше. Ручная фильтрация перестаёт работать.
В этот момент появляется запрос не «показать, что пишут», а:
- где именно растёт негатив;
- кто его генерирует;
- какие темы болят сильнее всего;
- что происходит с конкурентами;
- как это объяснить руководству цифрами.
Brand Analytics как раз про такие задачи.
Главное ощущение от системы — она про масштаб
Первое, что бросается в глаза при работе, — объём.
Система собирает не выборочные упоминания, а практически всё публичное инфополе: соцсети, Telegram, отзывы, форумы, маркетплейсы, СМИ.
Важно и другое. Она тянет не только посты, но и:
- комментарии;
- сторис;
- чекины;
- тексты на изображениях;
- обсуждения, которые обычно «теряются».
В ORM это принципиально. Репутационные риски редко живут в аккуратных постах. Чаще — в комментариях и ветках обсуждений.
Сообщения здесь — это не просто текст
Каждое упоминание в Brand Analytics сразу обрастает контекстом.
Кто написал. Откуда. С каким охватом. Какая вовлечённость. Где география.
В результате сообщения перестают быть равнозначными.
Один негативный комментарий с нулевой аудиторией — это фон.
Другой — потенциальный кризис, если его написал автор с большим охватом.
Система помогает это увидеть без ручной сортировки.
Про тональность: работает, но думать всё равно придётся
Brand Analytics автоматически определяет тональность.
И делает это достаточно хорошо, чтобы:
- видеть динамику негатива;
- быстро находить проблемные зоны;
- отсекать нейтральный шум.
Но здесь важно не питать иллюзий.
Автоматическая тональность — это фильтр, а не приговор. В сложных кейсах аналитик всё равно нужен. Зато первичную рутину система снимает почти полностью.
Теги — точка, где начинается настоящая аналитика
Без тегов Brand Analytics — просто большой мониторинг.
С тегами — полноценный аналитический инструмент.
На практике теги используют для:
- разбивки по продуктам;
- классификации причин негатива;
- выделения тем обращений;
- конкурентного анализа.
Хорошо настроенная теговая модель экономит десятки часов при подготовке отчетов. Плохо настроенная — превращает систему в дорогой «поисковик».
Аспекты — инструмент для тех, кто работает глубже
Аспекты — это уже уровень выше.
Они показывают не просто эмоцию, а к чему именно она относится: сервису, цене, качеству, доставке.
Это особенно полезно в продуктовой аналитике и при сравнении с конкурентами.
Когда бизнес спрашивает «почему нас ругают», аспектная аналитика даёт конкретный ответ, а не общие формулировки.
Отчёты, которые не стыдно показывать руководству
В Brand Analytics удобно собирать отчёты:
- по динамике упоминаний;
- по тональности;
- по источникам;
- по темам и тегам.
Отдельный плюс — дашборды. Их часто используют как «единый экран» для PR, маркетинга или ситуационных центров. Смотреть на инфополе в режиме реального времени гораздо полезнее, чем читать PDF раз в месяц.
Оповещения: момент, когда система начинает работать за вас
Одна из самых недооценённых функций — сигналы.
Система может сама подсказать, что происходит что-то нетипичное:
- резкий рост негатива;
- всплеск обсуждений;
- сообщения от заметных авторов.
Для ORM это критично. Реагировать через час — и через сутки — это два разных сценария.
Командная работа: не только «посмотреть», но и управлять
Brand Analytics хорошо ложится в командные процессы:
- роли и доступы;
- поручения;
- контроль сроков;
- история действий.
Это особенно важно для агентств и крупных внутренних команд. Можно не просто анализировать, а выстраивать управляемый процесс работы с инфополем.
HR-репутация: приятный бонус, который часто становится основным кейсом
Отдельного упоминания заслуживает HR-направление.
Система умеет выделять отзывы сотрудников и обсуждения о работодателе.
На практике HR-аналитика часто неожиданно становится одним из самых востребованных сценариев. Потому что внутренние проблемы почти всегда выходят в публичное поле.
Теперь о минусах
Основные сложности:
- высокий порог входа;
- сложная логика настройки тем;
- без методологии система раскрывается слабо;
- цена выше, чем у простых мониторингов.
Это не «включил и понял». Это инструмент для тех, кто готов разбираться и работать.
Кому система подходит лучше всего
Лучше всего Brand Analytics показывает себя:
- в банках и финтехе;
- в фарме;
- в крупном ритейле;
- в госсекторе;
- в агентствах ORM и PR.
Для малого бизнеса инструмент часто оказывается избыточным.
Итог
Brand Analytics — это взрослая система для работы с инфополем.
Она не заменяет аналитика и не решает проблемы сама.
Зато она даёт главное — контроль, структуру и скорость реакции.
А в репутации именно это обычно и решает.