В сервисных подразделениях знания иногда существуют как архив. Информация есть, но она не всегда доступна в нужный момент и в нужном формате.
Для решения этой задачи в 2020 году был предложен подход RAG (Retrieval Augmented Generation) при котором система формирует ответы на основе извлеченной информации из корпоративной базы знаний, а не только на основе языковой модели (LLM).
💡 Идея RAG появилась, когда стало понятно, что ИИ в бизнесе должен не придумывать ответы, а работать с корпоративными знаниями компании.
«RAG-поиск в 1С:ITILIUM — это не просто улучшенный поиск. Это качественный скачок в работе службы поддержки. Раньше поиск решения мог занимать 10–15 минут, теперь система находит точный ответ за секунды, даже если пользователь описал проблему своими словами. Мы видим, как это меняет культуру работы: специалисты перестают тратить время на рутинный поиск и фокусируются на сложных задачах, а база знаний наконец становится реально работающим активом, а не цифровым архивом», — комментирует Евгений Парамонов, руководитель Центра внедрения 1С:ITILIUM.
В релизе 1.0.1.10 для версии 1С:ITILIUM КОРП RAG-поиск стал основой новых сценариев работы с обращениями:
✔️AI-ответы на базе RAG-поиска — механизм, который анализирует обращение, находит релевантную статью или инструкцию и формирует готовый ответ.
✔️Интеллектуальный чат-бот с RAG-поиском для сотрудников и потребителей услуг, который работает не только с загруженными файлами, но и со статьями внутренней базы знаний 1С:ITILIUM.
Пошагово в видео — показали полный цикл настройки RAG-поиска и демонстрация работы в реальном сценарии службы поддержки.
🔗 Дзен
🔗 ВК