Новосибирские ученые создали приложение c ИИ для упрощения проектировки дорог

Коллектив ученых из Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) вместе с сотрудниками Министерства транспорта региона создал программное обеспечение, упрощающее проектирование и паспортизацию дорожных покрытий. Программа автоматически выделяет ключевые элементы конструкции автодороги. «Разработка НГТУ НЭТИ позволяет автоматизировать сбор и анализ параметров дорог, сократить влияние человеческого фактора и повысить точность проектных и паспортных работ. Такие цифровые решения напрямую работают на повышение качества дорожной инфраструктуры региона, имеют не только научный, но и практический потенциал», — подчеркнул министр транспорта и дорожного хозяйства региона Анатолий Костылевский. Работа над проектом началась в ноябре 2024 года. Над ним трудятся ученые НГТУ и инженеры территориального управления автодорожных дорог. Приложение успешно обрабатывает лазерные сканированные данные и визуализирует дорожные структуры, такие как основание, покрытие, откосы и разметочные полосы. Исследователи применяли методы машинного обучения для автоматической идентификации компонентов дороги. Особенность программы заключается в ее универсальности: пользователям не потребуется переносить данные между разными системами, что снижает риски потери информации. Руководитель проекта, доцент кафедры теоретической и прикладной информатики, кандидат технических наук Виталий Карманов уточнил, что цель проекта — разработать единое интегрированное решение, сочетающее геоинформационные возможности и инструменты автоматизированного проектирования. Приложение позволит значительно упростить проектирование и ускорить процессы формирования документации на автомобильные дороги. Сейчас разработчики переходят ко второй фазе проекта. Планируется дополнить систему функциями оценки продольных и поперечных профилей дорог, выявления дефектов покрытия. Для этого задействуют современные технологии Big Data, искусственное зрение, теорию искусственного интеллекта и нейронные сети. Завершить доработку планируют к ноябрю 2026 года. Фото: @freepik с сайта Freepik.com ]]>