К концу 2025 года ИИ-контент заполонил буквально все: тексты, изображения и видео, созданные с помощью искусственного интеллекта, активно публиковали и компании, и обычные пользователи соцсетей. Теперь мы наблюдаем довольно логичный результат: люди устали от обилия сгенерированного контента и вновь хотят чего-то более настоящего и человечного.
Так, согласно исследованию маркетингового агентства Billion Dollar Boy, в конце 2025 года только 26% потребителей предпочли бы ИИ-контент традиционному, созданному человеком. Для сравнения – в 2023 году таковых было 60% 🤔
Что важно, пользователи уже неплохо научились считывать, когда тексты, изображения и видео созданы нейросетями – по данным ВЦИОМ, опрошенные верно распознают ИИ-материалы в среднем в 6 из 10 ситуаций. Как правило, это связано с разного рода ошибками нейросетей вроде шести пальцев (такие «баги» еще называют «галлюцинациями ИИ»), чрезмерной идеальностью и нереалистичностью картинки, а также шаблонными образами, формулировками и даже знаками препинания (бедное длинное тире).
Несмотря на это, сами контент-мейкеры в целом видят положительный эффект от использования нейросетей. Согласно опросу Billion Dollar Boy, 73% маркетологов и 78% креаторов считают, что ИИ-контент показывает более высокие результаты, чем традиционный, созданный исключительно людьми. Также, по мнению 81% маркетологов, сотрудничество ИИ и живых создателей контента более эффективно с экономической точки зрения. Кроме того, 84% креаторов согласны, что генеративный ИИ снизил их рабочую нагрузку.
То есть в целом искусственный интеллект для создания контента все-таки нужен. Вопрос лишь в том, как правильно его использовать, чтобы не раздражать клиентов.
🤖 В каких случаях нейросети будут действительно работать
Основная тактика, которой сегодня стоит придерживаться: ИИ – не креатор, а помощник. Он должен не заменять человека, а усиливать и ускорять его результаты.
Если смотреть с этой точки зрения, то нейросетям можно доверить:
✔️ Поиск идей. ИИ может помочь с генерацией тем для публикаций, вариантов подачи материала, поиском референсов для съемок, выстраиванием сценарной логики. Это сэкономит время на подготовку, а финальный контент останется живым и человечным.
✔️ Улучшение готовых материалов. Генеративные модели могут дорабатывать то, что уже создано: например, очистить кадры от лишних объектов или заменить их на другие, улучшить качество изображения и звука, проверить текст на логику и ошибки.
✔️ Тестирование гипотез. ИИ способен смоделировать, как может выглядеть финальный результат до того, как вы запустите идею в работу. Кроме того, он может также спрогнозировать, как контент будет воспринят разной аудиторией.
✔️ Масштабирование выпуска контента. Нейросети могут быть полезны, когда нужно адаптировать материал под разные форматы и площадки, сгенерировать варианты заголовков и описаний, а также ускорить А/B-тесты.
Конечно, главное – не отпускать контроль. Финальный результат нейросетей всегда должен критически оцениваться человеком.
Ну а что касается сгенерированных аватаров, изображений товаров без реальных фото, шаблонных текстов без доказательной базы – это будет становится менее эффективным, так как вызывает у интернет-пользователей все больше недоверия.
***
Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там вы найдете еще больше полезного контента для бизнеса.
А на сайте SoftAdvisor вас уже ждут обзоры популярных сервисов для бизнеса и мнения экспертов.