Коллеги, есть модное слово — Data Mesh. Децентрализация данных. Каждое подразделение — хозяин своих данных: лаборатория, диагностика, стационар. Звучит как свобода, гибкость и скорость.
Но в медицине эта «свобода» имеет другую цену. Её меряют не в миллисекундах отклика API, а в месяцах задержки диагноза.
Реальный (собранный из нескольких кейсов) сценарий:
1. Лаборатория обновляет свой справочник анализов. Появляется новый, чувствительный онкомаркер «X-2026».
2. Отделение лучевой диагностики не синхронизирует свои классификаторы. В их системе этот маркер проходит как «неизвестный параметр».
3. Алгоритм предиктивной аналитики, который ищет связи между анализами и КТ-снимками, перестаёт «видеть» 15% пациентов с повышенным маркером X-2026. Для системы они — статистический шум.
4. Через 6 месяцев оказывается, что у 8 пациентов была возможность выявить риск на 3 месяца раньше. У двоих за это время появились метастазы.
Ваш красивый микросервис, который так быстро отдаёт данные КТ, мог только что стать частью причины.
Почему Data Mesh в «чистом виде» опасен в медицине:
- Консистентность данных — вопрос жизни, а не чистоты архитектуры. Разные версии справочников (МКБ-10, МКБ-11, номенклатура услуг и пр.) в разных доменах — это не «техдолг», это системная ошибка.
- Скорость ≠ безопасность. Лаборатория может «выкатить» обновление за неделю. Но если онкорадиолог не будет понимать новых значений, эта скорость работает против пациента.
- Ответственность размывается. Когда данные «принадлежат» домену, кто отвечает за кросс-доменную целостность? За связи «анализ → снимок → диагноз → лечение»? Часто — никто.
Что делать? Строить гибридную модель: Mesh с централизованным «мозгом».
1. «Нерушимый» централизованный слой (горизонтальный).
- Единые мастер-справочники (номенклатуры, классификаторы, протоколы).
- Единые правила качества данных (валидация, стандарты обогащения).
- Централизованный каталог данных (data catalog) с чёткой мета-информацией: что, где, как обновляется, кто отвечает.
1. Свободные домены (вертикальная автономия).
- Лаборатория управляет логикой обработки заказов на анализы.
- Диагностика строит пайплайны анализа изображений.
- Стационар оптимизирует логистику коек.
Ключевой принцип: Домен владеет процессом, но не смыслом данных. Смысл (семантика) должен быть общим и централизованно управляемым.
Тест для вашей архитектуры:
Представьте, что завтра в мире обнаруживают новый патоген и вводят код МКБ для нового заболевания. Сколько времени потребуется, чтобы этот код одинаково понимали ваша лабораторная система, система диагностики, МИС стационара и система эпидемиологического надзора? Если ответ — «от недели до бесконечности», у вас проблема, которая уже стоит денег, а завтра может стоить жизней.
Data Mesh — это мощно. Но в медицине он требует не просто инженерной культуры, а медицинской дисциплины. Иначе вы строи́те не платформу для data-driven решений, а лабиринт, в котором теряются судьбы пациентов.
Дискуссия:
Сталкивались ли вы с проблемами, когда технически продвинутая, но разрозненная архитектура данных становилась препятствием, а не помощником?
#DataMesh #архитектураданных #медицина #dataquality #безопасностьпациентов #микросервисы #DataGovernance #здравоохранение #ИТархитектура