Однако эффективные решения уже есть. Ключевое здесь: не внедрять технологии ради технологий, а отталкиваться от реальных задач компании. «При проектировании ИИ-агентов важно отталкиваться от ролей сотрудников. Будущий ИИ-агент должен как минимум повторять работу специалиста или оптимизировать её, что часто приводит к совмещению в одном агенте нескольких ролей. Такой подход делает понятными метрики и позволяет рассчитать ожидаемый эффект», — объясняет Дмитрий Архипов, эксперт по технологическому развитию Айсорс. В компании этот подход уже работает. Разберем три реальных кейса от участника TNF: ✅ ИИ-аналитик ✅ ИИ-тестировщик ✅ ИИ-ревьюер
✨ Как показало исследование TNF, нефтегазовая отрасль пока осторожна в вопросах ИИ. Однако эффективные решения уже есть.
Ключевое здесь: не внедрять технологии ради технологий, а отталкиваться от реальных задач компании.
«При проектировании ИИ-агентов важно отталкиваться от ролей сотрудников. Будущий ИИ-агент должен как минимум повторять работу специалиста или оптимизировать её, что часто приводит к совмещению в одном агенте нескольких ролей. Такой подход делает понятными метрики и позволяет рассчитать ожидаемый эффект»,
— объясняет Дмитрий Архипов, эксперт по технологическому развитию Айсорс.
В компании этот подход уже работает. Разберем три реальных кейса от участника TNF:
✅ ИИ-аналитик
✅ ИИ-тестировщик
✅ ИИ-ревьюер
